Data Engineer

INDRA PERU; San Isidro; Híbrido; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS cubierta al 100%

Acceso Udemy

Descuentos corporativos

Línea de carrera

Kit ergonómico para trabajo en casa

Atención psicológica

Atención nutricional

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca un/a Data Engineer Senior con 4 años de experiencia en ingeniería de datos, pipelines y plataformas de datos para proyectos de información financiera, analítica y modelos de riesgo/fraude.

Se elaborarán pipelines batch y streaming, integración de datos transaccionales y cumplimiento regulatorio, manteniendo Data Lakes/ Warehouses y colaborando con riesgo, compliance y analytics. Modalidad híbrida, oficina San Isidro.

Formación

• 5 años o más de experiencia en Ingeniería de Datos.
• SQL avanzado y modelado relacional/analítico.
• ETL/ELT y pipelines batch y streaming.
• Experiencia con Python.
• Experiencia con Data Lakes y Data Warehouses.
• Conocimientos de Spark, Airflow y Teradata.
• Servicios en AWS, Azure o GCP.
• Calidad, seguridad y gobierno de datos regulados.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y real-time.
• Integrar datos de sistemas financieros y transaccionales.
• Asegurar calidad, consistencia e integridad de datos.
• Implementar controles de seguridad y cumplimiento regulatorio.
• Mantener Data Lakes y Data Warehouses escalables y eficientes.
• Preparar datos para reportes, BI y modelos de riesgo/fraude.
• Automatizar procesos y optimizar rendimiento y costos.
• Colaborar con negocio, riesgo, compliance y analytics.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

ETL/ELT pipelines

Data Lakes

Data Warehouses

Spark

Airflow

Teradata

Cloud platforms

Data governance

Data security

Transaccional data

Herramientas

Spark

Airflow

Teradata

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

En Indra, buscamos un/a Data Engineer Senior con 4 años de experiencia a más en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y plataformas de datos, para participar en proyectos relacionados con información financiera, analítica y modelos de riesgo/fraude.

¿Qué harás?

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y en tiempo real.
• Integrar datos provenientes de sistemas financieros y transaccionales.
• Asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos.
• Implementar controles de seguridad, accesos y cumplimiento regulatorio.
• Mantener y optimizar Data Lakes y Data Warehouses escalables y eficientes.
• Preparar datos para reportes, BI, analítica y modelos de riesgo/fraude.
• Automatizar procesos y optimizar performance y costos.
• Colaborar con equipos de negocio, riesgo, compliance y analytics.

¿Qué buscamos?

• 5 años de experiencia a más en Ingeniería de Datos.
• SQL avanzado y experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines batch y streaming.
• Experiencia con Python.
• Experiencia trabajando con Data Lakes y Data Warehouses.
• Experiencia con Spark, Airflow y Teradata.
• Experiencia con servicios de almacenamiento, cómputo y bases de datos en AWS, Azure o GCP.
• Experiencia en calidad, seguridad y gobierno de datos, incluyendo:
• Validaciones de calidad.
• Control de accesos.
• Encriptación.
• Auditoría.
• Trazabilidad.
• Gobernanza de datos.
• Experiencia trabajando con datos transaccionales, contables y de clientes.
• Experiencia manejando información sensible y regulada.

Beneficios

• EPS cubierta al 100%.
• Acceso ilimitado a Udemy.
• Descuentos corporativos.
• Línea de carrera.
• Kit ergonómico para trabajo en casa.
• Atención psicológica.
• Atención nutricional.

Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficina (San Isidro).

Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.