Data Engineer | Sql Avanzado / Etl / Cloud

INTEGRA RETAIL S.A.C.; Lima Metropolitana3; Presencial; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla completa

EPS 70%

Beneficios de ley

Capacitaciones

Desarrollo profesional

Proyectos tecnológicos

Liderazgo retail

Descripción de la vacante

GRUPO CARSA busca un Data Engineer para diseñar y mantener la infraestructura de datos que alimenta reportes, dashboards y modelos analíticos. Se trabajará con equipos de BI y negocio para asegurar la calidad y disponibilidad de la información.

El candidato ideal tiene 2–4 años de experiencia en ETL/ELT, SQL avanzado y experiencia en herramientas ETL y plataformas Cloud. Modalidad presencial en Surco, Lima.

Formación

• Titulación en Ingeniería de Sistemas/Informática o similar.
• 2–4 años de experiencia como Data Engineer / ETL Developer.
• Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• Conocimento de SQL avanzado (requisito).
• Conocimiento de Python o Scala para procesamiento de datos.
• Experiencia con herramientas ETL (Airflow, Talend, SSIS, dbt).
• Conocimiento de plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL.
• Conocimiento de modelado de datos (dimensional, normalización).
• Deseable experiencia en retail o consumo masivo.
• Deseable Spark, Kafka, Docker, Kubernetes.
• Pensamiento analítico, resolución de problemas y atención al detalle.
• Comunicación efectiva y trabajo con equipos de negocio.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT para integrar datos de POS, ERP, e-commerce y CRM.
• Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y/o data lakes.
• Garantizar calidad, consistencia, disponibilidad y seguridad de los datos.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.
• Colaborar con BI, Analytics y negocio para atender requerimientos de datos.
• Monitorear rendimiento de pipelines y resolver incidencias.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de gobierno y gestión de datos.
• Identificar oportunidades de mejora y optimización de infra y procesos.

Conocimientos

SQL avanzado

Python/Scala

ETL/ELT pipelines

Airflow

dbt

Cloud platforms

SQL/NoSQL databases

Data modeling

Educación

Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación

Herramientas

Airflow

Talend

SSIS

dbt

Spark

Kafka

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Somos GRUPO CARSA, un grupo especializado en la venta de electrodomésticos y motos, con más de 120 tiendas a nivel nacional y marcas como Carsa, El Gallo Más Gallo, Moto Go y Marcimex. Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Engineer.

Descripción del puesto

Buscamos un(a) profesional que sea responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de la información que alimenta nuestros reportes, dashboards y modelos analíticos.

¿Qué estamos buscando?

• Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación o carreras afines.
• Experiencia de 2 a 4 años en posiciones como Data Engineer, ETL Developer o similares.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos ETL/ELT.
• Manejo de SQL a nivel avanzado (obligatorio).
• Conocimientos de Python o Scala para procesamiento de datos.
• Experiencia con herramientas ETL como Airflow, Talend, SSIS, dbt u otras similares.
• Conocimiento de plataformas Cloud, como AWS, Azure o GCP.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
• Conocimiento de modelado de datos, dimensional y normalización.
• Deseable experiencia en retail o consumo masivo.
• Deseable conocimiento de Spark, Kafka, Docker o Kubernetes.
• Pensamiento analítico, resolución de problemas, atención al detalle y orientación a resultados.
• Comunicación efectiva y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes como POS, ERP, e-commerce y CRM.
• Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y/o data lakes.
• Garantizar la calidad, consistencia, disponibilidad y seguridad de los datos.
• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.
• Trabajar en conjunto con los equipos de BI, Analytics y negocio para comprender y atender los requerimientos de datos.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines y resolver incidencias relacionadas con los procesos de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de información.
• Implementar buenas prácticas relacionadas con gobierno y gestión de datos.
• Identificar oportunidades de mejora y optimización en la infraestructura y procesos de datos.

Beneficios

• Ingreso a planilla completa desde el primer día.
• EPS cubierta al 70%.
• Todos los beneficios de ley.
• Capacitaciones constantes.
• Oportunidad de desarrollo y crecimiento profesional.
• Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital.
• Pertenecer a una empresa líder del sector retail.

Lugar de trabajo: Surco ? Av. El Derby

Modalidad: Presencial