Data Engineer / SQL Avanzado / ETL / Cloud

Grupo Carsa; Lima Metropolitana3; On-site; PEN 60,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Planilla completa

EPS 70%

Beneficios de ley

Capacitaciones

Desarrollo profesional

Transformación digital

Líder en retail

Job summary

Grupo Carsa, empresa líder del sector retail en Perú, busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para reportes, dashboards y modelos analíticos. Requisitos: 2–4 años en roles afines, SQL avanzado, Python o Scala, experiencia en pipelines ETL/ELT y manejo de herramientas ETL como Airflow, Talend, SSIS o dbt; conocimiento de plataformas Cloud (AWS/Azure/GCP) y modelado de datos. Lugar de trabajo: Surco, Av.

El Derby. Modalidad presencial.

Qualifications

• Experiencia de 2 a 4 años en Data Engineer, ETL Developer o similar.
• Dominio de SQL avanzado.
• Conocimiento de Python o Scala para procesamiento de datos.
• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
• Manejo de herramientas ETL como Airflow, Talend, SSIS o dbt.
• Conocimiento de plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.
• Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
• Conocimientos de modelado de datos, normalización y modelamiento dimensional.
• Deseable experiencia en retail o consumo masivo.
• Conocimientos de Spark, Kafka, Docker/Kubernetes.
• Capacidad analítica, resolución de problemas, proactividad y orientación a resultados.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para integrar información de POS, ERP, e-commerce, CRM y otras fuentes.
• Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y data lakes.
• Automatizar procesos de extracción y transformación de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de la información.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines y atender incidencias.
• Coordinar con equipos de BI, Analytics y negocio los requerimientos relacionados con datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Implementar buenas prácticas de gobierno de datos.
• Proponer mejoras para optimizar los procesos e infraestructura de datos.

Skills

SQL avanzado

Python

Scala

ETL/ELT pipelines

Education

Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación

Tools

Airflow

Talend

SSIS

dbt

Docker/Kubernetes

Job description

Nos encontramos en búsqueda de un(a) Data Engineer, quien será responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de la información utilizada para reportes, dashboards y modelos analíticos.

Requisitos

• Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines.
• Experiencia de 2 a 4 años como Data Engineer, ETL Developer o en posiciones similares.
• Dominio de SQL a nivel avanzado (obligatorio).
• Conocimiento de Python o Scala para procesamiento de datos.
• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
• Manejo de herramientas ETL como Airflow, Talend, SSIS, dbt u otras similares.
• Conocimiento de plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.
• Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
• Conocimientos de modelado de datos, normalización y modelamiento dimensional.
• Deseable experiencia en empresas de retail o consumo masivo.
• Deseable conocimiento de Spark, Kafka, Docker/Kubernetes.
• Capacidad analítica, resolución de problemas, proactividad y orientación a resultados.

Funciones

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para integrar información de POS, ERP, e-commerce, CRM y otras fuentes.
• Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y data lakes.
• Automatizar procesos de extracción y transformación de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de la información.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines y atender incidencias.
• Coordinar con equipos de BI, Analytics y negocio los requerimientos relacionados con datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Implementar buenas prácticas de gobierno de datos.
• Proponer mejoras para optimizar los procesos e infraestructura de datos.

Beneficios

• Ingreso a planilla completa desde el primer día.
• EPS cubierta al 70%.
• Todos los beneficios de ley.
• Capacitaciones constantes.
• Oportunidad de desarrollo y crecimiento profesional.
• Participación en proyectos de transformación digital y tecnología.
• Pertenecer a una empresa líder del sector retail.

Lugar de trabajo: Surco – Av. El Derby

Modalidad: Presencial