AI Data Engineer

Credicorp Capital; Lima Metropolitana; Vor Ort; PEN 90.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Credicorp Capital en Lima, Perú, busca un AI Data Engineer para asegurar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de los datos para soluciones de IA Generativa, diseñando pipelines ligeros y confiables.

Trabajará preparando, transformando y exponiendo datos para agentes y copilotos, colaborando con equipos de IA y negocio, manteniendo CI/CD de pipelines y documentación, con énfasis en seguridad y gobernanza de datos.

Qualifikationen

• Profesional universitario de Ingeniería de Sistemas, Computación o Ciencia de Datos.
• 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos o integración de datos cloud.
• 1 año trabajando con Databricks.
• Experiencia construyendo pipelines y modelos de datos para analítica o IA.
• Inglés técnico deseable.

Aufgaben

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y orquestación.
• Modelar datos orientados a IA y preparar datasets para RAG/embeddings.
• Aplicar controles de calidad y trazabilidad.
• Mantener CI/CD de pipelines de datos y documentación versionada.
• Orquestar workflows y exponer feeds/endpoints para consumo de agentes/copilotos y productos analíticos.

Kenntnisse

SQL

Python

APIs REST/JSON

Airflow

Power BI

Git

GitHub Actions

Azure DevOps

Jenkins

Ausbildung

Ingeniería de Sistemas

Ciencia de Datos

Tools

Databricks

Jobbeschreibung

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a AI Data Engineer para el equipo de Gen AI & Innovación, en Lima, Perú.

El Data Engineer asegura la disponibilidad, calidad y escalabilidad de los datos para soluciones de IA Generativa, mediante la construcción de pipelines ligeros y confiables. Su propósito es preparar, transformar y exponer datos que habiliten la operación óptima de agentes, copilotos y automatizaciones, en coordinación con equipos de IA y negocio.

Funciones:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y orquestación.
• Modelar datos orientados a IA y preparar datasets para RAG/embeddings.
• Aplicar controles de calidad y trazabilidad.
• Mantener CI/CD de pipelines de datos y documentación versionada.
• Orquestar workflows y exponer feeds/endpoints para consumo de agentes/copilotos y productos analíticos.
• Profesional universitario de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o afines.
• Experiencia de 3-5 años en ingeniería de datos o integración de datos cloud.
• Experiencia de 1 año trabajando con Databricks.
• Experiencia construyendo pipelines y modelos de datos para analítica o IA (incluye preparación de datasets para RAG/LLMs).
• Participación en migraciones on-prem cloud y orquestación de workflows de datos.
• Manejo de Inglés Técnico (Deseable Intermedio).

Softwares y Tecnologías:

• SQL avanzado (SQL Server, PostgreSQL) y Python (intermedio-avanzado).
• Control de versiones y CI/CD: Git, GitHub/Bitbucket, GitHub Actions / Azure DevOps / Jenkins.
• Integración: APIs REST/JSON; consumo desde fuentes internas y externas.
• Deseable manejo de Airflow para orquestación adicional; Power BI para visualizaciones de soporte.

Otros conocimientos:

• Conceptos de linaje, calidad y gobierno de datos (solo para alineamiento).
• Diseño de modelos de datos orientados a IA (tabulares, semiestructurados) e implementación técnica con formatos optimizados (Parquet/Delta), particionamiento, esquemas y metadatos.
• Batch y streaming sobre Delta Lake; patrones de auditoría/versionado.
• Seguridad y privacidad (PII: anonimización/pseudonimización básica; controles de acceso).
• Integración de datos desde APIs, bases de datos y fuentes externas.
• Optimización de performance y costos en plataformas cloud.

Conocimientos Deseables:

• Exposición general a AWS o GCP (lectura de servicios equivalentes, despliegues simples o conocimientos básicos).
• Nociones de LLMOps para preparar datos y habilitar inferencia.
• Familiaridad con orquestación ligera (GitHub Actions, Data Factory, Airflow).
• Certificación AZ-900; DP-203, Databricks Data Engineer Associate, DP-900, PL-300.

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.