Analista QA Data

Correval S.A.; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Credicorp Capital busca un Analista QA Data para asegurar la integridad y calidad de activos de datos en su equipo de Tecnología. El candidato trabajará con ETL, SQL avanzado y herramientas de Databricks en un entorno de datos.

Se valorará experiencia colaborando con negocio y tecnología, y habilidades enPython/Java/Scala. La posición requiere conocimiento de prácticas ágiles y un enfoque proactivo para respaldar decisiones estratégicas y cumplimiento regulatorio.

Formación

• Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas o afines.
• Cursos o diplomados en Datos y Analytics (deseable).
• Conocimientos de Scrum Master o prácticas ágiles (deseable).
• Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o ETL.
• Experiencia de 3 años en QA, Data QA o Data Analytics, y SQL avanzado.

Responsabilidades

• Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, ETL, bases de datos y portales.
• Revisar diseño, código y pruebas para asegurar calidad de soluciones.
• Colaborar con analistas, ingenieros y científicos de datos para soluciones de alto impacto.
• Documentar reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación.
• Perfilado y análisis de fuentes de datos nuevas antes de incorporarlas.
• Apoyar auditorías proporcionando evidencia de controles y linaje de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Azure Databricks

Azure Data Factory

Data QA

Data Analytics

ETL

Data Modeling

Github

Python/Java/Scala

Ágil prácticas

Educación

Ingeniería en Informática/Sistemas/Computación

Cursos en Datos y Analytics

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

GitHub

Descripción del empleo

Credicorp Capital te invita a convertir desafíos en oportunidades y ser nuestro próximo/a Analista QA Data para el equipo de Tecnología. Esta vacante está disponible para Lima, Perú.

Misión:

Garantizar la integridad, confiabilidad y completitud de los activos de datos, mediante el diseño e implementación de marcos robustos de calidad de datos (Data QA) que soporten la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio

Principales funcionalidades:

• Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, procesos ETL, bases de datos y portales.
• Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones.
• Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad.
• Documentar las reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación en colaboración con áreas de negocio, riesgo y cumplimiento.
• Realizar perfilado y análisis exploratorio de fuentes de datos nuevas (due diligence de calidad) antes de su incorporación a los sistemas productivos
• Apoyar auditorías internas y externas proporcionando evidencia de controles de calidad y linaje de datos

Requisitos del puesto:

• Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
• Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. (Deseable)
• Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles. (Deseable)
• Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o procesos ETL.
• Experiencia mínima de 3 años en:
  • Como QA, Data QA o Data Analytics.
  • Experiencia en SQL avanzado.
  • Experiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología.
  • Conocimiento en Azure Databricks y Azure Data Factory.
  • Manejo de validación de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.
  • Experiencia en modelamiento para Data Warehouse o data Lake (Kimball, Star Schema o 3FN)
  • Experiencia en versionamiento y despliegue de componentes (Github).
  • Conocimiento en procesamiento de datos con Databricks
  • Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.
  • Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles. (Deseable)

Esta convocatoria está abierta también para personas con discapacidad.