Senior Data Architect

Amaris Consulting | Part of Mantu; Lima Metropolitana; On-site; PEN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Academia interna

WeCare Together

Compromiso con diversidad e inclusión

Job summary

Amaris Consulting, parte de Mantu, busca un Senior Data & AI Architect en Lima para liderar la arquitectura de una plataforma de datos e IA, con foco en AWS y GCP y soluciones de IA Generativa.

Serás la referencia técnica, definiendo end-to-end desde ingesta hasta MLOps/LLMOps, con énfasis en gobernanza, ética y costo-eficiencia. Se requiere >8 años en datos/IA y certificaciones relevantes.

Qualifications

• Definir y diseñar arquitectura de plataforma de datos e IA end-to-end en AWS y GCP.
• Alinear soluciones de IA Generativa con objetivos de investigación y operativos.
• Liderar prácticas de MLOps y LLMOps para escalabilidad y costo-eficiencia.
• Migrar sistemas legacy hacia arquitecturas cloud modernas, con gobernanza de datos.
• Mentorizar equipos y promover IA responsable y ética.

Responsibilities

• Definir la arquitectura de la plataforma de datos de la institución.
• Diseñar soluciones de IA/Generative AI (LLMs, NLP, CV, modelos predictivos).
• Establecer pipelines CI/CD, monitoreo y retraining de modelos.
• Conducir la migración a cloud (AWS/GC) y modernización de sistemas legacy.
• Guiar a ingenieros y desarrolladores con buenas prácticas y cultura de IA responsable.

Skills

Arquitectura de datos

IA/ML arquitecturas

Liderazgo técnico

MLOps / LLMOps

Comunicación técnica

Gestión de proyectos

Education

AWS Certified Machine Learning – Specialty

AWS Certified Data Engineer – Associate

AWS Certified AI Practitioner

Google Cloud Professional Data Engineer / ML Engineer

Tools

AWS Redshift

AWS Glue

AWS S3

BigQuery

Oracle

SQL Server

PeopleSoft

Microsoft Dynamics CRM

Data governance tools (DataZone, Glue Data Catalog)

Job description

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Senior Data & AI Architect en Lima, Perú, liderando el diseño de la plataforma de datos y las capacidades de Inteligencia Artificial sobre AWS y GCP.

Serás la referencia técnica del equipo, definiendo arquitecturas end-to-end desde la ingesta de datos hasta MLOps/LLMOps y soluciones de Generative AI, asegurando calidad, seguridad, gobernanza y ética. Este rol está orientado a profesionales con visión estratégica en datos e IA y capacidad de influencia técnica en entornos de investigación.

Tus funciones

• Definir y diseñar la arquitectura de la plataforma de datos institucional end-to-end, desde la ingesta y procesamiento hasta el consumo analítico y de IA, principalmente sobre AWS y complementariamente sobre GCP.
• Diseñar, implementar y supervisar soluciones de IA y Generative AI (LLMs, RAG, agentes autónomos, NLP, Computer Vision y modelos predictivos) alineadas con los objetivos académicos, de investigación y operativos.
• Establecer y reforzar prácticas de MLOps y LLMOps (versionado de modelos, pipelines CI/CD, monitoreo, observabilidad y retraining) garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia de costos.
• Liderar la modernización y migración de sistemas legacy (Oracle/SQL Server, PeopleSoft, Microsoft Dynamics CRM) hacia arquitecturas cloud modernas (AWS Redshift/Glue/S3 y/o BigQuery).
• Mentorizar y guiar técnicamente a ingenieros de datos, ML engineers y desarrolladores, promoviendo buenas prácticas, cultura de IA responsable y mejora continua.

Perfil requerido

• • +8 años de experiencia en datos, analítica e Inteligencia Artificial, incluyendo al menos 4 años en roles de arquitectura de datos/IA o liderazgo técnico similar.
• • Certificaciones relevantes como AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Certified Data Engineer – Associate, AWS Certified AI Practitioner, Google Cloud Professional Data Engineer o Professional Machine Learning Engineer.
• • Experiencia demostrada en entornos multi-cloud o multi-modelo (AWS Bedrock + GCP Vertex AI / Gemini) y en la selección y routing entre foundation models según el caso de uso.
• • Conocimiento sólido de bases de datos Oracle y/o SQL Server (administración, tuning de rendimiento y desarrollo en PL/SQL).
• • Experiencia en migraciones de sistemas legacy Oracle/SQL Server hacia plataformas cloud modernas (idealmente AWS Redshift/Glue/S3; BigQuery es una ventaja).
• • Conocimiento práctico de marcos de Responsible AI, detección de sesgos, fairness, explicabilidad y mitigación de riesgos en sistemas de IA generativa, así como familiaridad con herramientas de gobernanza de datos (AWS DataZone, Glue Data Catalog, Lake Formation u otras equivalentes).
• • Visión estratégica en datos e IA y capacidad de traducir necesidades académicas, de investigación y administrativas en arquitecturas técnicas concretas y de alto impacto.
• • Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de datos e IA a audiencias técnicas y no técnicas (docentes, administrativos, directivos).
• • Liderazgo técnico, capacidad de mentoría e influencia para guiar la adopción de IA en la institución, promoviendo una cultura de IA responsable y orientada a resultados.
• • Fuerte capacidad de resolución de problemas y pensamiento analítico, con proactividad para identificar oportunidades de mejora y optimización de costos en entornos ágiles y colaborativos con múltiples stakeholders.
• • Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• • Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• • Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• • Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.