Líder Técnico de Data

Correval S.A.; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 150.000 - 230.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Credicorp Capital invita a transformar desafíos en oportunidades y to become our Líder Técnico de Data para el CoE de Data y Analytics, en Lima, Perú. Será responsable de la ejecución técnica de proyectos de datos y liderar equipos de ingeniería para asegurar estándares y buenas prácticas.

Buscamos experiencia de al menos 2 años como líder técnico en Data, manejo de bases de datos relacionales y no relacionales, y conocimiento de CI/CD/Data Ops; se valorará Data Vault 2.0 y habilidades en

Formación

• Formación universitaria en Ingeniería Informática, de Sistemas o Computación.
• Experiencia en el último año en desarrollos de integración de datos en la nube como Azure y DataBricks.
• Experiencia mínima de 2 años como líder técnico en proyectos de Data.
• Más de 3 años de experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, Oracle o SQL), analíticas (Redshift o BigQuery) y NoSQL (MongoDB o Redis) y formatos Avro/Parquet.
• Experiencia en modelamiento de datos.
• Cursos o diplomado en Datos y Analytics.
• Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles (Deseable).
• Conocimiento en Data Vault 2.0 (Deseable)
• Dominio de PySpark, Python/Scala/R a nivel intermedio.
• Conocimiento de CI/CD / Data Ops.
• Conocimiento de Testing Automatizado.
• Conocimiento de tuning y optimización de procesos.
• Conocimiento de estándares de desarrollo.

Responsabilidades

• Promover la adopción de lineamientos, tecnologías y estándares en soluciones de Data y Analítica.
• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT para datos estructurados y no estructurados.
• Implementar procesos de datos escalables y confiables bajo buenas prácticas de desarrollo.
• Participar en la planificación y ejecución de soluciones dentro del ciclo del proyecto de datos.
• Monitorear el avance de tareas del proyecto, identificando riesgos y mejoras.
• Seleccionar y capacitar ingenieros de datos según las necesidades del negocio.
• Gestionar al equipo de ingenieros de datos y la relación con proveedores dentro del modelo operativo.

Conocimientos

Lider técnico

Data engineering

ETL/ELT

CI/CD DataOps

Scrum/Agile

PySpark

Python/Scala/R

Data modeling

Azure

Databricks

PostgreSQL

MySQL

Oracle

SQL

Redshift

BigQuery

Data Vault 2.0

Educación

Ingeniería Informática / de Sistemas

Herramientas

Azure

Databricks

PostgreSQL

MySQL

Oracle

SQL

Redshift

BigQuery

Descripción del empleo

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a Líder Técnico de Data para el CoE de Data y Analytics, en Lima, Perú.

Misión:

Ser responsable de la ejecución técnica de proyectos de datos, desde el análisis de requerimientos hasta el diseño de modelos de datos y transformaciones. Lidera equipos de ingeniería, asegurando el cumplimiento de estándares y buenas prácticas para el éxito de cada iniciativa.

Funciones:

• Promover la adopción de lineamientos, tecnologías y estándares en soluciones de Data y Analítica.
• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT para datos estructurados y no estructurados.
• Implementar procesos de datos escalables y confiables bajo buenas prácticas de desarrollo.
• Participar en la planificación y ejecución de soluciones dentro del ciclo del proyecto de datos.
• Monitorear el avance de tareas del proyecto, identificando riesgos y mejoras.
• Seleccionar y capacitar ingenieros de datos según las necesidades del negocio.
• Gestionar al equipo de ingenieros de datos y la relación con proveedores dentro del modelo operativo.

Requisitos:

• Profesional universitario de las carreras de Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación.
• Experiencia en el último año en desarrollos de integración de datos en la nube como Azure y DataBricks.
• Experiencia mínima de 2 años como líder técnico en proyectos de Data.
• Más de 3 años de experiencia con algunas bases de datos relacionales (postgres, mysql, orace o sql), analíticas (redshift o bigquery), nosql (mongoDB o redis) y distintos formatos de archivos (avro o parquet).
• Experiencia en modelamiento de datos.
• Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general.
• Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles (Deseable).
• Conocimiento en Data Vault 2.0 (Deseable)
• Dominio de Pyspark, Phyton, R o Scala a nivel intermedio.
• Conocimiento de mejores prácticas de CI/CD / Data Ops.
• Conocimiento de mejores prácticas de Testing Automatizado.
• Conocimiento de mejores prácticas y experiencia en tuning y optimización de procesos
• Conocimiento de mejores prácticas y estándares de desarrollo.

Otros conocimientos y habilidades:

• Capacidad analítica para la solución de problemas.
• Diseño de soluciones complejas de integración de datos.
• Habilidades de comunicación (de forma clara, sencilla y eficaz).
• Capacidad de planificación.
• Deseable experiencia en el sector banca, inversiones o seguros.

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.