Ingeniero de datos

Credicorp Capital; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 144.000 - 240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Credicorp Capital busca un Ingeniero de Datos para diseñar, implementar y asegurar la calidad de procesos de transformación de datos en entornos plurifuncionales. La vacante admite ubicación en Bogotá, Colombia y Lima, Perú, con colaboración entre equipos de CoE Data & Analytics.

Se valorará experiencia en Databricks y Azure Data Factory, y un perfil con prácticas ágiles, Scrum Master y capacidades de programación en Python, Java o Scala para integrar datos estructurados y no estructurados desde

Formación

• Titulación en Ingeniería Informática, de Sistemas o afines.
• Cursos o diplomado en Datos y Analytics.
• Experiencia mínima de 3 años en Databricks y Azure Data Factory.
• Conocimiento de Scrum Master o prácticas Ágiles.
• Experiencia en diseño de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.
• Versionado y despliegue de componentes (DevOps).
• Familiaridad con Python, Java, Scala o similares.
• Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, probar e implementar ETL eficientes y escalables.
• Extraer, integrar y transformar datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
• Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar calidad y consistencia.
• Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para soluciones de alto impacto.

Conocimientos

Python

Java

Scala

Scrum/Agile

DevOps

Educación

Ingeniería Informática / Sistemas

Cursos o diplomados en Datos y Analytics

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

Credicorp Capital te invita a convertir desafíos en oportunidades y ser nuestro próximo/a Ingeniero de Datos para el equipo de CoE Data & Analytics. Esta vacante está disponible para Bogotá (Colombia) y Lima (Perú).

Diseñar, implementar y asegurar la calidad de procesos de transformación.

Principales funcionalidades:

• Diseñar, desarrollar, probar e implementar ETL eficientes y escalables.
• Extraer, integrar y transformar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes y plataformas.
• Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones.
• Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad.

Requisitos del puesto:

• Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
• Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general.
• Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles.
• Experiencia mínima de 3 años en:
• Desarrollo/mantenimiento en Databricks.
• Desarrollo/mantenimiento en Azure Data Factory.
• Diseño de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.
• Versionamiento y despliegue de componentes (Devops).
• Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.
• Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles.

Esta convocatoria está abierta también para personas con discapacidad.