Data Engineer

MailAmericas; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 89.000 - 145.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mailamericas, empresa internacional de logística, busca Analista Ssr. de Data Engineer en Lima para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python, SQL y AWS. Colaborar con Data Science/AI Engineering para transformar prototipos en soluciones productivas y apoyar despliegue de modelos IA.

Se valorará experiencia en Airflow, dbt, CI/CD y DAGs de procesos. Manejo de herramientas de visualización y APIs para consumo de IA.

Formación

• Experiencia comprobable en Data Engineering o desarrollo de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Python y SQL.

Conocimientos

SQL

Python

Data Engineering

Airflow

dbt

CI/CD

MLOps

Kubernetes

Monitoreo

IA Generativa

Herramientas

Git

Docker

FastAPI o Flask

Power BI

Tableau

Looker

Qlik

Amazon QuickSight

AWS Glue

Descripción del empleo

En Mailamericas, empresa internacional logística, estamos buscando un/a Analista Ssr. de Data Engineer con experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y con interés en profundizar su conocimiento en Inteligencia Artificial y MLOps para Lima, Perú.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT utilizando Python, SQL y servicios de AWS.
• Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes servicios internos o externos.
• Trabajar sobre arquitecturas de datos cloud basadas en data lake, lakehouse y procesamiento serverless.
• Construir transformaciones y modelos de datos para necesidades analíticas, operativas y de Inteligencia Artificial.
• Optimizar consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y costos.
• Implementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos.
• Participar en procesos desarrollados con herramientas como Airflow, dbt y AWS Glue.
• Colaborar en el empaquetado, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Construir APIs o servicios que permitan consumir modelos y funcionalidades de IA desde otras aplicaciones.
• Participar en la automatización de procesos de entrenamiento, inferencia, versionado y despliegue de modelos.
• Aplicar buenas prácticas de control de versiones, testing, documentación y CI/CD.
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con pipelines, procesamiento de datos, integraciones y servicios desplegados.
• Trabajar junto a perfiles de Data Science y AI Engineering para transformar prototipos en soluciones productivas.
• Investigar nuevas herramientas y servicios del ecosistema de Data e Inteligencia Artificial.
• Experiencia en Data Engineering o desarrollo de datos. (Excluyente)
• Manejo avanzado de SQL y Python. (Excluyente)
• Experiencia con procesos ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake/Lakehouse. (Excluyente)
• Experiencia con servicios de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda y/o DMS). (Excluyente)
• Manejo de Git, Docker y desarrollo de APIs (FastAPI o Flask). (Excluyente)
• Conocimientos de Machine Learning y experiencia en despliegue e integración de modelos de IA. (Excluyente)
• Experiencia con Airflow, dbt y herramientas de CI/CD. (Deseable)
• Conocimientos de MLOps, Kubernetes y herramientas de monitoreo (CloudWatch). (Deseable)
• Experiencia con IA Generativa, arquitecturas RAG, embeddings, bases vectoriales y servicios como Amazon Bedrock o SageMaker. (Deseable)
• Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker, Qlik o Amazon QuickSight. (Deseable)
• Formar parte de una compañía líder en logística internacional de e-commerce, dinámica y en constante crecimiento.
• Excelente clima de trabajo y un entorno de aprendizaje continuo.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesión.
• Participar en proyectos desafiantes y ser protagonista de tu carrera.