Freelance CRM Data Analyst for CLV Growth

Mr Marvis; Amsterdam; On-site; EUR 124,000 - 158,000; Part time

Job summary

MR MARVIS ищет freelance CRM Data Analyst для анализа клиентской базы и построения стратегий по увеличению CLV. Вы будете работать в команде Customer Strategy в Amsterdam HQ и разрабатывать модели отчетности, сегментацию и драйверы CLV.

Требуется опыт анализа когорты, повторных продаж и жизненного цикла клиентов, владение инструментами Looker/Tableau/Omni/PowerBI. В проектах важны коммуникации с не тех. командами и способность объяснять данные на доступном языке.

Qualifications

• Опыт работы аналитику данных/CRM/BI в e-commerce или D2C брендах.
• Качественная основа в эконометрике, статистике или бизнес-аналитике.
• Навыки работы с визуализацией данных и создание автоматических дашбордов.
• Умение анализировать когорты клиентов, повторные покупки и жизненный цикл.
• Опыт предиктивного моделирования, сегментации RFM и CLV.
• Умение доступно объяснять сложные данные не-специалистам.
• Желателен опыт CDP, reverse ETL (Hightouch) или миграций Shopify.

Responsibilities

• Анализ поведения клиентов, повторных покупок и цикла продаж для выявления CLV когорты.
• Извлечение практических инсайтов по драйерам CLV и конверсий для оптимизации кампаний.
• Построение и обслуживание моделей RFM и сегментации для таргетирования.
• Разработка и поддержка автоматических дашбордов в BI-системах, отчеты для руководства.

Skills

CRM Analytics

BI Analytics

Data Analysis

E‑commerce Knowledge

Education

Quantitative background (econometrics / statistics / business analytics)

Tools

Looker

Tableau

Omni

PowerBI

Job description

MR MARVIS ищет freelance CRM Data Analyst для анализа клиентской базы и построения стратегий по увеличению CLV. Вы будете работать в команде Customer Strategy в Amsterdam HQ и разрабатывать модели отчетности, сегментацию и драйверы CLV.

Требуется опыт анализа когорты, повторных продаж и жизненного цикла клиентов, владение инструментами Looker/Tableau/Omni/PowerBI. В проектах важны коммуникации с не тех. командами и способность объяснять данные на доступном языке.