Data Engineer – Batch & Real-Time Pipelines (Databricks)

Bachem AG; Stein; On-site; EUR 127,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Tage

Betriebliche Altersvorsorge

Kantine

Vorteilsplattformen

Job summary

Bachem AG sucht einen Data Engineer (80–100%) für den neuen Standort in Sisslerfeld, Nordwestschweiz, mit Fokus auf die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines auf der Databricks-Plattform und der Integration von SAP, MES, LIMS sowie weiterer Quellen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Prozessingenieuren und QA-/Validierungsteams zusammen, implementieren Governance- und Compliance-Standards und unterstützen fortgeschrittene Analysen sowie ML-Initiativen.

Mind.

Qualifications

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Informationstechnologie oder verwandtem Bereich.
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von unternehmensweiten Datenpipelines und Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks-Technologien, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog und Workflow-Orchestrierung.
• SQL und Python mit gutem Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices, Tests und CI/CD-Methoden.
• Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (AWS/Azure) sowie Verständnis von Speicher- und Netzwerkinfrastruktur.
• Regulierte Umgebungen mit GMP/GxP, Datenintegrität und Audit-Anforderungen.
• Erfahrung in der Integration von SAP, MES, LIMS und anderen OT/IT-Datenquellen.
• Pharma- oder Life-Sciences-Erfahrung wünschenswert sowie Kenntnisse moderner Lakehouse-Architekturen und Databricks-Zertifizierungen.

Responsibilities

• Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Batch- und Echtzeit-Datenpipelines auf der Databricks-Plattform.
• Aufbau und Optimierung von Unternehmensdatenarchitekturen inklusive Medaillon-Frameworks (Bronze, Silber, Gold).
• Integration von Fertigungs- und geschäftskritischen Datenquellen wie SAP, MES, LIMS, eQMS und Prozesshistorikern.
• Entwicklung und Verwaltung automatisierter Daten-Workflows, Orchestrierungsprozesse und wiederverwendbarer Datenprodukte.
• Implementierung von Governance-, Sicherheits-, Nachverfolgbarkeit- und Compliance-Standards (GMP, GxP, ALCOA+).
• Überwachung der Datenplattform-Performance, Kostenmanagement und CI/CD-Best-Practices.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Prozessingenieuren, QA- und Validierungsteams.
• Unterstützung fortgeschrittener Analysen und ML-Initiativen durch kuratierte Datensätze.

Skills

PySpark

SQL

Python

Data pipelines

Workflow Orchestration

Delta Lake

Unity Catalog

Cloud platforms (AWS/Azure)

GMP/GxP knowledge

Education

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik/Data Engineering/Informationstechnologie

Tools

Databricks

SAP

MES

LIMS

Job description

Bachem AG sucht einen Data Engineer (80–100%) für den neuen Standort in Sisslerfeld, Nordwestschweiz, mit Fokus auf die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines auf der Databricks-Plattform und der Integration von SAP, MES, LIMS sowie weiterer Quellen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Prozessingenieuren und QA-/Validierungsteams zusammen, implementieren Governance- und Compliance-Standards und unterstützen fortgeschrittene Analysen sowie ML-Initiativen.

Mind.