Data Engineer , 80-100%

Bachem AG; Stein; On-site; EUR 127,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Tage

Betriebliche Altersvorsorge

Kantine

Vorteilsplattformen

Job summary

Bachem AG sucht einen Data Engineer (80–100%) für den neuen Standort in Sisslerfeld, Nordwestschweiz, mit Fokus auf die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines auf der Databricks-Plattform und der Integration von SAP, MES, LIMS sowie weiterer Quellen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Prozessingenieuren und QA-/Validierungsteams zusammen, implementieren Governance- und Compliance-Standards und unterstützen fortgeschrittene Analysen sowie ML-Initiativen.

Mind.

Qualifications

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Informationstechnologie oder verwandtem Bereich.
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von unternehmensweiten Datenpipelines und Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks-Technologien, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog und Workflow-Orchestrierung.
• SQL und Python mit gutem Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices, Tests und CI/CD-Methoden.
• Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (AWS/Azure) sowie Verständnis von Speicher- und Netzwerkinfrastruktur.
• Regulierte Umgebungen mit GMP/GxP, Datenintegrität und Audit-Anforderungen.
• Erfahrung in der Integration von SAP, MES, LIMS und anderen OT/IT-Datenquellen.
• Pharma- oder Life-Sciences-Erfahrung wünschenswert sowie Kenntnisse moderner Lakehouse-Architekturen und Databricks-Zertifizierungen.

Responsibilities

• Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Batch- und Echtzeit-Datenpipelines auf der Databricks-Plattform.
• Aufbau und Optimierung von Unternehmensdatenarchitekturen inklusive Medaillon-Frameworks (Bronze, Silber, Gold).
• Integration von Fertigungs- und geschäftskritischen Datenquellen wie SAP, MES, LIMS, eQMS und Prozesshistorikern.
• Entwicklung und Verwaltung automatisierter Daten-Workflows, Orchestrierungsprozesse und wiederverwendbarer Datenprodukte.
• Implementierung von Governance-, Sicherheits-, Nachverfolgbarkeit- und Compliance-Standards (GMP, GxP, ALCOA+).
• Überwachung der Datenplattform-Performance, Kostenmanagement und CI/CD-Best-Practices.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Prozessingenieuren, QA- und Validierungsteams.
• Unterstützung fortgeschrittener Analysen und ML-Initiativen durch kuratierte Datensätze.

Skills

PySpark

SQL

Python

Data pipelines

Workflow Orchestration

Delta Lake

Unity Catalog

Cloud platforms (AWS/Azure)

GMP/GxP knowledge

Education

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik/Data Engineering/Informationstechnologie

Tools

Databricks

SAP

MES

LIMS

Job description

Bachem ist ein börsennotiertes, auf Peptid-Chemie fokussiertes Technologieunternehmen mit einem umfassenden Leistungsangebot für die Pharma- und Biotechnologie-Industrie. Bachem ist spezialisiert auf die Entwicklung innovativer, effizienter Herstellungsverfahren und die zuverlässige Produktion peptidbasierter pharmazeutischer Wirkstoffe. Ein umfangreicher Katalog von Biochemikalien für Forschungszwecke und exklusive Kundensynthesen ergänzt das Angebot. Mit Hauptsitz in der Schweiz sowie Niederlassungen in Europa und den USA ist das Unternehmen weltweit tätig und verfügt über die industrieweit grösste Erfahrung und Fachkompetenz. In der Zusammenarbeit mit ihren Kunden legt Bachem grössten Wert auf Qualität, Innovation und Partnerschaft.

Data Engineer (a), 80-100%

Die Bachem Gruppe investiert in einen neuen Standort in Sisslerfeld in Nordwestschweiz. Dieser Schritt ist Teil unserer langfristigen Strategie zur Erweiterung der Produktionskapazitäten. Der neue Produktionsstandort wird eine zentrale Rolle bei der Erreichung dieser Ziele spielen. Für dieses grossangelegte CAPEX-Investitionsprojekt suchen wir einen Data Engineer.

Ihre Aufgaben:

• Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Batch- und Echtzeit-Datenpipelines auf der Databricks-Plattform unter Verwendung von PySpark, SQL und Delta Lake.
• Aufbau und Optimierung von Unternehmensdatenarchitekturen, einschließlich Medaillon-Frameworks (Bronze, Silber, Gold), Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über alle Ebenen hinweg.
• Integration von Fertigungs- und geschäftskritischen Datenquellen wie SAP, MES, LIMS, eQMS und Prozesshistorikern in ein einheitliches Datenökosystem.
• Entwicklung und Verwaltung automatisierter Daten-Workflows, Orchestrierungsprozesse und wiederverwendbarer Datenprodukte zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und operativer Exzellenz.
• Implementierung von Daten-Governance-, Sicherheits-, Nachverfolgbarkeit- und Compliance-Standards unter Einhaltung von GMP, GxP, ALCOA+ und Anforderungen an Datenintegrität.
• Überwachung und Verbesserung der Datenplattform-Performance durch Workload-Optimierung, Kostenmanagement sowie Anwendung von Engineering-Best-Practices, Testframeworks und CI/CD-Prozessen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Prozessingenieuren, Geschäftsinteressenten, QA- und Validierungsteams zur Umsetzung von Geschäftsanforderungen in produktionsreife Datenlösungen.
• Unterstützung fortgeschrittener Analysen und Machine-Learning-Initiativen durch Bereitstellung kuratierter Datensätze, semantischer Datenmodelle, Feature-Engineering-Fähigkeiten und Self-Service-Analytics-Grundlagen.

Ihr Profil:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von unternehmensweiten Datenpipelines und Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks-Technologien, einschließlich PySpark, Delta Lake, Unity Catalog und Workflow-Orchestrierung.
• Versiert in SQL und Python mit solidem Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices, Testverfahren und CI/CD-Methoden.
• Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (AWS und/oder Azure) sowie gutes Verständnis von Speicher, Rechenleistung, Netzwerken und Identitätsmanagement.
• Nachweisliche Erfahrung in regulierten Umgebungen mit Kenntnissen in GMP, GxP, Datenintegrität und Audit-Anforderungen.
• Erfahrung in der Integration von Unternehmens- und Fertigungssystemen, idealerweise einschließlich SAP, MES, LIMS und anderen OT/IT-Datenquellen.
• Erfahrung in der Pharma- oder Life-Sciences-Branche ist sehr wünschenswert, ebenso wie Vertrautheit mit modernen Lakehouse-Architekturen, Streaming-Technologien, Datenplattformvalidierung und Databricks-Zertifizierungen.

Unser Angebot:

• Ein dynamisches und schnell wachsendes Arbeitsumfeld mit internen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Tagen und der Option, zusätzliche Urlaubstage durch Arbeitszeitreduktion zu erhalten
• Unternehmensgeführte Kindertagesstätte auf dem Bachem Campus in Bubendorf
• 60% Übernahme der Pensionskassenbeiträge durch Bachem AG sowie Option auf ausserobligatorische Vorsorge mit unserem Pension Plan Plus
• Zugang zu Vorteilsplattformen mit Rabatten von externen Partnern
• Frische, gesunde und abwechslungsreiche Verpflegung in unserer Mitarbeitendenkantine
• Ein breites Angebot an kostenlosen Sportaktivitäten auf dem Bachem Campus

Möchten Sie gemeinsam mit uns Innovation vorantreiben?

Erfahren Sie mehr über die Bachem Gruppe und lassen Sie sich von unserem spannenden Arbeitsumfeld an unserem Standort in Bubendorf inspirieren!