Senior ML Engineer (AWS) - MLOps & SageMaker Lead

Coderio; Chihuahua; A distancia; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote-first

Equipo internacional

Plan de carrera

Descripción de la vacante

Coderio busca un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML en AWS. Será clave guiar a un equipo junior y promover buenas prácticas de MLOps.

Trabajará con Amazon SageMaker, SageMaker Clarify y Neptune, enfocándose en data y model drift, explicabilidad y fairness, así como en Graph ML y Graph Neural Networks (GNN). Somos remote-first y ofrecemos crecimiento profesional en un equipo internacional.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en ML/ML Ops o roles relacionados.
• Experiencia práctica con entrenamiento y despliegue de modelos usando SageMaker.

Responsabilidades

• Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar el entrenamiento de modelos y su despliegue en SageMaker, asegurando reproducibilidad.
• Definir y promover buenas prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.
• Implementar monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Participar en la detección de data drift y model drift y en la mejora continua de rendimiento.
• Brindar orientación sobre explicabilidad y sesgo de modelos, promoviendo soluciones responsables.
• Acompañar casos de Graph ML y Graph Neural Networks (GNN).

Conocimientos

Liderazgo técnico

Mentoría

MLOps

Experimentación

Versionado

Monitoreo de modelos

SageMaker

Graph ML

GNN

Comunicación clara

Herramientas

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Descripción del empleo

Coderio busca un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML en AWS. Será clave guiar a un equipo junior y promover buenas prácticas de MLOps.

Trabajará con Amazon SageMaker, SageMaker Clarify y Neptune, enfocándose en data y model drift, explicabilidad y fairness, así como en Graph ML y Graph Neural Networks (GNN). Somos remote-first y ofrecemos crecimiento profesional en un equipo internacional.