Python Data Engineer - Automation & APIs- México Only

DaCodes.; Santiago de Querétaro; A distancia; MXN 279.000 - 502.200; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo remoto/Home office

Seguro de gastos médicos mayores

Día off en tu cumpleaños

Acceso a cursos y certificaciones

Clases de inglés

Descripción de la vacante

Una firma de expertos en software busca un Ingeniero de Datos con experiencia en Python avanzado y SQL. El candidato participará en la automatización de procesos, desarrollo de microservicios y mantenimiento de APIs. Se valorará la capacidad de trabajo en equipo y se ofrece la posibilidad de trabajo remoto, además de beneficios como seguro médico y acceso a cursos de capacitación.

Formación

• 3+ años de experiencia en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.
• Conocimiento sólido en bases de datos SQL.
• Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end.

Responsabilidades

• Automatización de procesos y reportes.
• Creación y mantenimiento de APIs REST.
• Desarrollo de microservicios y herramientas internas.

Conocimientos

Python avanzado

Desarrollo de APIs RESTful

SQL

Automatización de procesos

Trabajo colaborativo

Conocimiento de Microsoft Fabric

Inglés intermedio

Frameworks como Flask y FastAPI

Descripción del empleo

Resumen

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Trabajamos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Contexto del rol

La posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos.

Tareas principales

• Automatización de procesos y reportes.
• Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).
• Desarrollo de microservicios y herramientas internas (por ejemplo, apps en Flask para conversión de URLs en QR codes).
• Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.
• Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes.
• Scraping web y almacenamiento de datos en SQL.
• Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs.

Perfil deseado

• Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.
• Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs).
• Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos.
• Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas.
• Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.
• Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake).
• Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente).
• Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
• Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.
• Perfil autodidacta, adaptable y en búsqueda de estabilidad, orientación a proyectos de largo plazo.

Conocimientos técnicos requeridos

• Python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping.
  • Frameworks: Flask, FastAPI o similares
• Desarrollo de APIs (RESTful) y microservicios.
• Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos).
• Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots).
• Cloud / Data: Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus).
• Versionamiento (Git, GitHub o similar).
• Experiencia en proyectos productivos con Flask o frameworks similares.

Deseables / a desarrollar

• Conocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio de entrada).
• Familiaridad con Data Lakes.
• Experiencia o interés en Databricks.
• Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación.

Benefits

• 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.
• 🏡 Trabajo remoto/Home office.
• 📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
• ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
• 📅 Trabajo de lunes a viernes.
• 🎉 Día off en tu cumpleaños.
• 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
• 🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
• 🌎 Equipos de trabajo multiculturales.
• 🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
• 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT.
• 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
• 📢 Clases de inglés.
• 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
• 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.