Senior ML Platform & Governance Engineer - Remote

Creai; Ciudad de México; Remote; MXN 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto 100%

Presupuesto para desarrollo y certific

Mentoría y crecimiento profesional

Job summary

Creai busca un Senior Machine Learning Engineer para diseñar, escalar y gobernar la práctica de IA de la empresa. Coordinarás con producto y data science para crear soluciones ML seguras y eficientes, priorizando evidencia y verificación.

Trabajarás con un equipo multidisciplinario en un entorno remoto 100% y con clientes de alto impacto, enfocándote en calidad, rendimiento y cumplimiento de estándares.

Qualifications

• Formación académica en STEM con posgrado deseable.
• Más de 5 años de experiencia comprobada en ML aplicados y producción.
• Dominio de Python y frameworks de DL (PyTorch/TensorFlow).
• Experiencia en plataformas de nube (AWS/GCP/Azure).
• Diseño end-to-end de soluciones ML y pipelines MLOps.

Responsibilities

• Liderar iniciativas técnicas y proyectos de alto impacto entre equipos.
• Diseñar, implementar y gobernar plataformas de ML a escala y de baja latencia.
• Definir contratos entre etapas y límites de generación de modelos.
• Mentorar ingenieros y promover buenas prácticas de desarrollo y despliegue.
• Colaborar con producto, data science e ingeniería para alinear con objetivos del negocio.
• Mejorar continuamente el stack de ML y herramientas MLOps.

Skills

Python

ML Engineering

PyTorch

TensorFlow

Liderazgo técnico

MLOps

Kubeflow

Airflow

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación/Ingeniería/Matemáticas/Estadística

Maestría o Doctorado en ML/IA (opcional)

Tools

Scikit-learn

XGBoost

MLflow

SageMaker/Azure ML/GCP ML

Job description

Creai busca un Senior Machine Learning Engineer para diseñar, escalar y gobernar la práctica de IA de la empresa. Coordinarás con producto y data science para crear soluciones ML seguras y eficientes, priorizando evidencia y verificación.

Trabajarás con un equipo multidisciplinario en un entorno remoto 100% y con clientes de alto impacto, enfocándote en calidad, rendimiento y cumplimiento de estándares.