Senior AI Engineer: Generative ML in Production (Remote)

Virtualent; Ciudad de México; À distance; MXN 900 000 - 1 500 000; Plein temps

Résumé du poste

Virtualent está buscando un Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning con trayectoria en software y ML en producción para trabajar 100% remoto desde México. Se requieren habilidades en Python, frameworks de ML, y experiencia con despliegue de modelos en entornos cloud y contenedores.

Colaborarás con equipos de producto para convertir problemas de negocio en soluciones de IA. El rol implica diseñar pipelines, entrenar y afinar modelos, y garantizar evaluaciones de rendimiento y

Qualifications

• Experiencia sólida en software + ML/IA en producción.
• Dominio de Python y frameworks ML para IA generativa.
• Conocimiento de pipelines de entrenamiento y deployment.

Responsabilités

• Diseñar y llevar a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes.
• Construir aplicaciones basadas en LLM: prompting, RAG, herramientas y guardrails.
• Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA o equivalentes.
• Seleccionar modelos propietarios u open source según calidad y costo.
• Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, con versionado.
• Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores y monitoreo.
• Definir evaluaciones offline/online y medir impacto en métricas de negocio.
• Aplicar prácticas de IA responsable: privacidad, sesgos, prompt injection.

Connaissances

Python avanzado

PyTorch

TensorFlow/JAX

Hugging Face Transformers

LangChain

LlamaIndex

Embeddings y re‑ranking

Vector databases

AWS SageMaker

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

Inglés C1

Outils

pgvector

Pinecone

Weaviate

FAISS

FastAPI

MLflow

Weights & Biases

Airflow

Description du poste

Virtualent está buscando un Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning con trayectoria en software y ML en producción para trabajar 100% remoto desde México. Se requieren habilidades en Python, frameworks de ML, y experiencia con despliegue de modelos en entornos cloud y contenedores.

Colaborarás con equipos de producto para convertir problemas de negocio en soluciones de IA. El rol implica diseñar pipelines, entrenar y afinar modelos, y garantizar evaluaciones de rendimiento y