Senior ML Engineer: Scale & Govern AI Platforms (Remote)

Creai; Ciudad de México; Remote; MXN 1,200,000 - 2,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto 100%

PTO ilimitado

Presupuesto para desarrollo y confer��

Seguro médico privado

Plan de carrera y mentoría

Ambiente startup

Job summary

Creai busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar la gobernanza y escalabilidad de sus soluciones de IA. Diseñarás plataformas, contratos entre etapas y límites de verificación humana, asegurando que los experimentos sean seguros y replicables.

Trabajarás con product managers, data scientists y equipos de ingeniería para alinear desarrollos con objetivos estratégicos de la empresa, dirigiendo iniciativas técnicas y tutoría a ingenieros en ML y MLOps.

Qualifications

• Formación académica en área afín y posgrado valorado.
• Experiencia >5 años en ML aplicado y despliegue en producción.
• Dominio de Python y frameworks de ML como PyTorch/TensorFlow.
• Conocimientos de plataformas cloud y herramientas de MLOps.

Responsibilities

• Liderar iniciativas técnicas de alto impacto entre equipos y dominios.
• Diseñar plataformas de ML escalables y contratos entre etapas.
• Definir estrategias de datos, features y arquitecturas de modelos.
• Colaborar con product managers y data scientists para alinear soluciones con negocio.
• Mejorar stack de ML y prácticas de MLOps para mayor fiabilidad.
• Mentorear a ingenieros junior y mid-level.
• Promover una cultura de excelencia técnica e innovación.
• Comunicar ideas técnicas de forma clara a stakeholders.

Skills

Liderazgo técnico

Mentoría

Comunicación estratégica

Visión de negocio

Toma de decisiones

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación/Ingeniería/Matemáticas/Estadística

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

XGBoost

AWS/GCP/Azure

Job description

Creai busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar la gobernanza y escalabilidad de sus soluciones de IA. Diseñarás plataformas, contratos entre etapas y límites de verificación humana, asegurando que los experimentos sean seguros y replicables.

Trabajarás con product managers, data scientists y equipos de ingeniería para alinear desarrollos con objetivos estratégicos de la empresa, dirigiendo iniciativas técnicas y tutoría a ingenieros en ML y MLOps.