Ingeniero Senior IA - Arquitecto de ML/LLMs (Remoto)

GFT Technologies SE; Ciudad de México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de gastos médicos mayores para

Vales de home office

Formación y desarrollo profesional

Job summary

GFT Technologies SE busca un líder técnico en ML/LLMs para definir arquitecturas, gobernanza y plataformas de evaluación y observabilidad. El rol exige experiencia en producción, gestión de modelos y soluciones que optimicen costos, rendimiento y seguridad, con influencia transversal en producto, ingeniería y operaciones.

El puesto es híbrido y se valorará experiencia en sistemas distribuidos, APIs y arquitectura cloud, además de capacidad para mentoría y toma de decisiones estratégicas en IA.

Qualifications

• 5+ años de experiencia relevante, con proyectos complejos en producción.
• Dominio de ML/LLMs, evaluación y recuperación.
• Experiencia en MLOps, observabilidad y ciclo de vida de modelos.
• Conocimientos de seguridad, gobernanza y respuesta ante incidentes.

Responsibilities

• Definir arquitecturas y estándares para productos basados en ML, LLMs y sistemas de recuperación.
• Evaluar alternativas: modelos gestionados u propios, fine-tuning, RAG, agentes y enfoques deterministas.
• Decidir cuándo aplicar ML tradicional frente a enfoques basados en LLMs.
• Liderar el diseño de plataformas de evaluación, observabilidad y mejora continua.
• Establecer fiabilidad, seguridad, privacidad y gobernanza ante incidentes.
• Optimizar coste, rendimiento, escalabilidad y dependencia de proveedores.
• Guiar decisiones de datos, despliegue y versionado.
• Mentorar ingenieros y elevar estándares de calidad.
• Comunicar riesgos y trade-offs a responsables técnicos y de negocio.
• Definir arquitectura y estándares de MCP para conectar herramientas y sistemas con gobernanza.

Skills

Python

Distributed systems

APIs

Cloud architecture

ML/LLMs

MLOps/LLMOps

AI security

Cost modelling

Data strategy

Job description

GFT Technologies SE busca un líder técnico en ML/LLMs para definir arquitecturas, gobernanza y plataformas de evaluación y observabilidad. El rol exige experiencia en producción, gestión de modelos y soluciones que optimicen costos, rendimiento y seguridad, con influencia transversal en producto, ingeniería y operaciones.

El puesto es híbrido y se valorará experiencia en sistemas distribuidos, APIs y arquitectura cloud, además de capacidad para mentoría y toma de decisiones estratégicas en IA.