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Imc; San Luis Potosí; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Imc busca un Ingeniero de Machine Learning Aplicado para unirse a su equipo de tecnología en San Luis Potosí. Será responsable de transformar modelos teóricos en soluciones prácticas que resuelvan problemas de negocio y de desplegarlos en producción.

La posición implica optimizar rendimiento, latencia y escalabilidad, desarrollar pipelines de ML y colaborar con equipos de producto para entregar valor tangible.

Formación

• Transformar modelos teóricos en soluciones prácticas y eficientes que resuelvan problemas de negocio.
• Implementar, probar y desplegar modelos de ML en entornos de producción.
• Desarrollar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.

Responsabilidades

• Optimizar rendimiento, latencia y escalabilidad de modelos para uso en aplicaciones reales.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto para entender requerimientos y resultados esperados.
• Monitorear modelos en producción, iterar mejoras y mantener la calidad de las soluciones.

Conocimientos

Machine Learning

MLOps

Model deployment

Herramientas

Python

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Machine Learning Aplicado para unirse a su equipo de tecnología en San Luis Potosí . Usted será responsable de tomar modelos teóricos de aprendizaje automático y transformarlos en soluciones prácticas y eficientes que resuelvan problemas de negocio. Esto implica trabajar en la optimización de modelos, el despliegue en producción, el monitoreo y la iteración continua. Buscamos a alguien apasionado por la aplicación de IA para crear valor tangible y mejorar productos y servicios.

• Implementar, probar y desplegar modelos de machine learning en entornos de producción.
• Optimizar el rendimiento, la latencia y la escalabilidad de los modelos para su uso en aplicaciones reales.
• Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para el entrenamiento automatizado, la validación y el despliegue de modelos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de producto