Senior Analytics Engineer

BriteGenix; Estado de México; Hybrid; MXN 900.000 - 1.300.000; Vollzeit

Zusammenfassung

BriteGenix busca un Senior Analytics Engineer para un proyecto con una firma de estrategia digital y datos. Modalidad 100% remoto (nearshore) y ubicación en México para residencia.

Se trabajará diseñando modelos dbt sobre Microsoft Fabric, modelos semánticos en Power BI y estableciendo pruebas de calidad de datos, con Git y CI/CD. Se requiere Inglés avanzado y 6+ años de experiencia.

Qualifikationen

• 6+ años en Analytics Engineering, Data Engineering o BI.
• Experiencia práctica con dbt en producción.
• SQL avanzado y modelado dimensional (hechos, dimensiones, SCD).
• Power BI sólido: diseño de modelos semánticos, DAX y RLS.
• Git y CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions.
• Python para automatización y validación de datos.
• Inglés avanzado, hablado y escrito.

Aufgaben

• Diseñar y mantener modelos dbt sobre Microsoft Fabric (capas staging, intermedia y marts).
• Diseñar y co-administrar modelos semánticos en Power BI (datasets certificados, medidas compartidas y seguridad a nivel de fila).
• Implementar pruebas de calidad de datos, monitoreo y alertas.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería: Git, pull requests y CI/CD.
• Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos y métricas confiables.
• Documentar modelos, métricas y linaje de datos, y mentorear a perfiles junior.

Kenntnisse

SQL

Python

Power BI

dbt

Inglés avanzado

Tools

Microsoft Fabric

Snowflake

Databricks

BigQuery

Git

Azure DevOps / GitHub Actions

Jobbeschreibung

Senior Analytics Engineer (Inglés: avanzado (indispensable))

En BriteGenix buscamos un Senior Analytics Engineer para un proyecto con una firma de consultoría en estrategia digital y datos.

Modalidad

100% remoto (nearshore)

Ubicación

solo candidatos residentes en México

Horario

8:00 AM – 5:00 PM

Inglés

avanzado (indispensable)

Experiencia

6+ años

¿Qué harás?

• Diseñar y mantener modelos dbt sobre Microsoft Fabric (capas staging, intermedia y marts)
• Diseñar y co-administrar modelos semánticos en Power BI (datasets certificados, medidas compartidas y seguridad a nivel de fila)
• Implementar pruebas de calidad de datos, monitoreo y alertas
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería: Git, pull requests y CI/CD
• Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos y métricas confiables
• Documentar modelos, métricas y linaje de datos, y mentorear a perfiles junior

Lo que buscamos

• 6+ años en Analytics Engineering, Data Engineering o BI
• Experiencia práctica con dbt en producción
• SQL avanzado y modelado dimensional (hechos, dimensiones, SCD)
• Power BI sólido: diseño de modelos semánticos, DAX y RLS
• Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake, Data Factory) o plataformas comparables como Snowflake, Databricks o BigQuery
• Git y CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions
• Python para automatización y validación de datos
• Inglés avanzado, hablado y escrito

Suma puntos

• Experiencia en servicios financieros, banca, salud u otras industrias reguladas
• Arquitectura medallion, lakehouse y Azure
• Experiencia con analítica potenciada por IA y gobierno de datos

¿Qué ofrecemos?

• Proyectos de transformación de datos y analítica a escala empresarial
• Exposición a Microsoft Fabric, Power BI, Azure y tecnologías de IA
• Ambiente colaborativo con oportunidades de crecimiento
• Oportunidad de influir en la dirección técnica del equipo