Machine Learning Manager – Ciencia de Datos e IA - Centrum Park

Administradora de Cartera; Tlalnepantla; Presencial; MXN 406.000 - 487.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley desde el primerdía

Bono por productividad

Apoyo de alimentos

Seguro de vida

Gastos médicos mayores

Descripción de la vacante

Administradora de Cartera busca un líder en Ciencia de Datos e IA para definir la estrategia y el roadmap de iniciativas prioritarias, colaborando con áreas de negocio y proveedores para garantizar datos listos y disponibles.

El candidato supervisará modelos y soluciones de IA, asegurando trazabilidad y gobierno de la información, además de gestionar el ciclo de vida de los modelos y reportar indicadores a la Dirección.

Formación

• Licenciatura en áreas afines y al menos 2 años liderando equipos técnicos multidisciplinarios.
• Conocimientos sólidos en Data Science, IA, analítica y BI.
• Dominio de Python y SQL; experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.

Responsabilidades

• Definir la estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada a la organización y diseñar el roadmap de iniciativas prioritarias.
• Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores, asegurando datos disponibles y preparados.
• Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, manteniendo estándares de calidad y gobierno de la información.

Conocimientos

Data Science

IA

Analítica

Business Intelligence

Matemáticas Aplicadas

Educación

Licenciatura en áreas afines

Herramientas

Python

SQL

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Git

Docker

APIs

CI/CD

Azure

AWS

GCP

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Responsabilidades clave

• Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
• Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
• Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
• Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
• Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.
• Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.

Requisitos

• Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.
• Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.
• Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas.
• Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).

Beneficios

• Sueldo competitivo: $40,000 mensuales
• Prestaciones de ley desde el primer día
• Bono por productividad
• Prestaciones de ley
• Apoyo de alimentos
• Seguro de vida
• Gastos médicos mayores

Ubicación

Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)

Horario

Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

Requerimientos

• Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
• 2 años de experiencia
• Edad: entre 25 y 50 años
• Conocimientos: Machine learning, Python
• Palabras clave: aprendizaje, learning, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente, data