Arquitecto de IA Generativa y ML | Soluciones Cloud

Computrabajo; Benito Juárez; Hybrid; MXN 1,500,000 - 2,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Nómina 100%

Sueldo a negociar

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Job summary

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana, especializada en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, busca un Arquitecto de Inteligencia Artificial para liderar soluciones de IA en entornos empresariales.

El rol requiere experiencia en IA generativa, ML, NLP, diseño de arquitecturas en la nube y prácticas de MLOps, con capacidad de comunicar decisiones técnicas a audiencias de negocio y técnica.

Qualifications

• Experiencia en diseño de arquitecturas de software y soluciones cloud.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas de IA alineadas con objetivos del negocio.
• Definir arquitecturas para desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de IA.
• Diseñar soluciones con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sistemas conversacionales.
• Diseñar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG) y búsqueda semántica.
• Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA.
• Diseñar arquitecturas cloud para IA utilizando Azure, AWS o Google Cloud.
• Definir estrategias de integración de modelos con aplicaciones empresariales y bases de datos.
• Establecer prácticas de MLOps/LLMOps para automatizar el ciclo de vida de modelos.
• Diseñar mecanismos de observabilidad, seguridad y gobernanza de IA.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones.

Skills

Ingles conversacional

Python

APIs REST

NLP

MLOps/LLMOps

Tools

LangChain

LlamaIndex

PyTorch

TensorFlow

Azure AI

AWS SageMaker

Vertex AI

Docker

Kubernetes

Job description

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana, especializada en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, busca un Arquitecto de Inteligencia Artificial para liderar soluciones de IA en entornos empresariales.

El rol requiere experiencia en IA generativa, ML, NLP, diseño de arquitecturas en la nube y prácticas de MLOps, con capacidad de comunicar decisiones técnicas a audiencias de negocio y técnica.