AI Architect: Generative & Agentic AI Leader (Hybrid)

Capgemini; Aguascalientes; Híbrido; MXN 900.000 - 1.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México está buscando un AI Architect con amplia experiencia en IA Generativa y arquitectura de soluciones para liderar el diseño de plataformas basadas en LLMs, APIs y sistemas multiagente. El rol implica definir estrategias de RAG, gobernanza y costos, y mentoring de equipos técnicos.

Se requiere experiencia sólida en acceso a nubes (Azure, AWS, GCP) y DevOps/LLMOps, con capacidad de trabajar en un entorno híbrido y colaborativo para entregar soluciones alineadas a negocio.

Formación

• Experiencia de 8 a 15 años en arquitectura de soluciones y al menos 3 años en IA Generativa, Agentic AI o ML.
• Dominio de arquitecturas con LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama), RAG y sistemas multiagente.
• Experiencia en microservicios, APIs, Event-Driven Architecture y plataformas cloud.
• Conocimientos en gobernanza de IA, seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos.
• Liderar diseño técnico de plataformas basadas en LLMs, agentes y bases vectoriales.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas empresariales para soluciones de IA Generativa y Agentic AI alineadas con objetivos de negocio.
• Definir estrategias de RAG, sistemas multiagente, gestión de contexto y selección de modelos de IA.
• Establecer estándares de gobierno, seguridad y control de costos para iniciativas de IA.
• Liderar el diseño técnico de plataformas basadas en LLMs y APIs, con observabilidad.
• Mentorear equipos de AI Engineers y Agent Engineers, colaborando con stakeholders para roadmaps de adopción.

Conocimientos

Trabajo bajo presión

Liderazgo de equipos

Orientado a resultados

Herramientas

Azure AI Foundry

AWS Bedrock

Google Vertex AI

MLOps/LLMOps

Observabilidad de modelos

Descripción del empleo

Capgemini México está buscando un AI Architect con amplia experiencia en IA Generativa y arquitectura de soluciones para liderar el diseño de plataformas basadas en LLMs, APIs y sistemas multiagente. El rol implica definir estrategias de RAG, gobernanza y costos, y mentoring de equipos técnicos.

Se requiere experiencia sólida en acceso a nubes (Azure, AWS, GCP) y DevOps/LLMOps, con capacidad de trabajar en un entorno híbrido y colaborativo para entregar soluciones alineadas a negocio.