Ingeniero de Software Senior con Enfoque en Machine Learning

Placements24; Aguascalientes; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo remoto nacional

Formación continua

Seguro médico

Job summary

TechNova Solutions, empresa líder en software para la industria financiera, busca Ingeniero de Software Senior con enfoque en Machine Learning para unirse al equipo de I+D. Puesto remoto a nivel nacional desde la sede en Aguascalientes. Diseñar, implementar y desplegar modelos de ML escalables con Python, TensorFlow y PyTorch.

Colaborar con datos, construir pipelines y mantener alta performance. Se valorará experiencia en MLOps y nube (AWS/GCP/Azure) y la capacidad de comunicar conceptos

Qualifications

• Título universitario en CI, Ingeniería, Matemáticas o Estadística.
• Más de 5 años en desarrollo de software, 3+ en ML.
• Experiencia con Python y bibliotecas ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
• Conocimiento de ML supervisado/no supervisado, redes neuronales y aprendizaje profundo.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML para diversas aplicaciones.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en producción.
• Construir y optimizar pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
• Investigar y experimentar para seleccionar técnicas de ML adecuadas.
• Escribir código limpio y documentado en Python/Java/Scala.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

Neural networks

ML pipelines

Data analysis

Comunicación

Education

Ciencias de la Computación

Ingeniería

Matemáticas

Estadística

Tools

MLflow

Kubeflow

Spark

Hadoop

AWS

GCP

Azure

Job description

Sobre el Puesto

TechNova Solutions, una empresa líder en el desarrollo de software innovador para la industria financiera, busca un Ingeniero de Software Senior con Enfoque en Machine Learning para unirse a nuestro equipo de investigación y desarrollo. Buscamos a un profesional con experiencia probada en la construcción de sistemas escalables y de alto rendimiento, con una profunda especialización en algoritmos de aprendizaje automático. Serás responsable de diseñar, implementar y desplegar modelos de ML que impulsen nuestras plataformas analíticas y de toma de decisiones, contribuyendo directamente a la innovación y al éxito de nuestros productos. Este rol, completamente remoto, ofrece la oportunidad de trabajar con tecnologías de punta y resolver problemas complejos en un entorno colaborativo y ágil. La sede principal de la empresa está en Aguascalientes, Aguascalientes , pero este puesto opera de forma remota a nivel nacional.

Responsabilidades Clave

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para una variedad de aplicaciones, incluyendo predicción, clasificación, detección de anomalías y procesamiento de lenguaje natural. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad. Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento y la inferencia de modelos. Realizar investigación y experimentación para identificar y aplicar las técnicas de ML más adecuadas a los desafíos del negocio. Escribir código limpio, eficiente y bien documentado en lenguajes como Python, Java o Scala. Monitorear el rendimiento de los modelos desplegados y proponer mejoras continuas. Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas para asegurar la calidad y la excelencia en ingeniería. Contribuir a la arquitectura general de los sistemas de ML y a la infraestructura de datos. Mantenerse al día con los avances en el campo del Machine Learning y la inteligencia artificial. Documentar procesos, algoritmos y resultados para compartir conocimiento dentro del equipo.

Requisitos

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado. Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 3 años enfocados en Machine Learning. Experiencia sólida en Python y bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras. Conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales y aprendizaje profundo. Experiencia con herramientas de MLOps, como MLflow, Kubeflow o similares. Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL, y sistemas de big data (Spark, Hadoop). Experiencia en el desarrollo de aplicaciones en la nube (AWS, GCP, Azure). Excelentes habilidades para la resolución de problemas y pensamiento analítico. Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto y ser un miembro proactivo del equipo. Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

Beneficios

Ofrecemos un salario altamente competitivo, acorde con la experiencia y especialización en Machine Learning. Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia en el sector financiero desde la comodidad de tu hogar, sin necesidad de reubicación. Acceso a recursos de formación continua, conferencias y certificaciones en ML y IA. Seguro médico integral y otros beneficios de bienestar. Flexibilidad horaria para optimizar el equilibrio entre la vida profesional y personal. Sé parte de un equipo innovador que está definiendo el futuro de la tecnología financiera a través del poder del Machine Learning.