Data Scientist – Remote Insurance Modeling & Insights

Farmers Insurance; México; Remote; MXN 500,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo y bonificaciones

Totalmente remoto

Seguro médico, dental y visión

Oportunidades de aprendizaje y desaror

Ambiente colaborativo e innovador

Job summary

Especialista en Machine Learning para posición remota. Se busca profesional con experiencia en desarrollo y despliegue de modelos predictivos, manejo de datasets masivos y uso de Python con bibliotecas ML.

El candidato ideal tendrá habilidades para trabajar de forma autónoma, colaboración con equipos de datos y producto y capacidad de entregar resultados en un entorno remoto, con énfasis en innovación y impacto en negocio.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning.
• Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para trabajar de forma autónoma en remoto.

Responsibilities

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
• Realizar la ingeniería de características y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
• Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
• Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
• Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
• Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.

Skills

Python

Machine learning development

Model evaluation

Remote work

Education

Master's degree or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics or related quantitative field

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Job description

Especialista en Machine Learning (Remote)

Nuestro cliente, una empresa de análisis de datos global, busca un Especialista en Machine Learning altamente motivado y con gran capacidad analítica para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de construir, entrenar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen insights de negocio cruciales. Esta posición te ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos y diversos, y de aplicar las últimas técnicas de ML en un entorno colaborativo y dinámico. Buscamos a alguien que disfrute resolviendo problemas complejos y que tenga una profunda pasión por el poder transformador del machine learning.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
• Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
• Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
• Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
• Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
• Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.
• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning.
• Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
• Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning.
• Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
• Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Beneficios

• Salario competitivo y atractivas bonificaciones por desempeño.
• Totalmente remoto, con la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
• Seguro médico, dental y de visión de alta calidad.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional continuo.
• Un entorno de trabajo colaborativo y con un fuerte énfasis en la innovación y el impacto.