Ingeniero de Plataforma IA — Remoto, MLOps

Violette Js Solucion; Región Centro; Remote; MXN 600,000 - 850,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Seguro dental

Horarios flexibles

Trabajo remoto

Job summary

Violette Js Solucion busca un Ingeniero de Plataforma de IA con experiencia para unirse a un equipo global en modalidad remota. Deberás diseñar y mantener infraestructuras escalables que soporten nuestras operaciones de IA, colaborando con científicos de datos e ingenieros de ML para optimizar herramientas y sistemas de IA.

El rol requiere al menos 4 años en ingeniería de software, 2 años en IA/MLOps, y experiencia con Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS/Azure/GCP.

Qualifications

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado.
• Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de software, con 2 años en IA/MLOps.
• Experiencia sólida con Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA/ML.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener infraestructura de MLOps y pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Desarrollar y gestionar servicios de cómputo para entrenamiento y despliegue de IA, con alta disponibilidad.
• Optimizar recursos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) para IA.
• Implementar monitoreo, logging y versionado de modelos y datos.
• Colaborar con equipos para integrar IA en productos, trabajando de forma remota.

Skills

MLOps

CI/CD

IA Platform

Docker

Kubernetes

Education

Ciencias de la Computación / Ingeniería

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Violette Js Solucion busca un Ingeniero de Plataforma de IA con experiencia para unirse a un equipo global en modalidad remota. Deberás diseñar y mantener infraestructuras escalables que soporten nuestras operaciones de IA, colaborando con científicos de datos e ingenieros de ML para optimizar herramientas y sistemas de IA.

El rol requiere al menos 4 años en ingeniería de software, 2 años en IA/MLOps, y experiencia con Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS/Azure/GCP.