Ingeniero En Herramientas De Ciberseguridad

Violette Js Solucion; Región Centro; A distancia; MXN 600.000 - 850.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Seguro dental

Horarios flexibles

Trabajo remoto

Descripción de la vacante

Violette Js Solucion busca un Ingeniero de Plataforma de IA con experiencia para unirse a un equipo global en modalidad remota. Deberás diseñar y mantener infraestructuras escalables que soporten nuestras operaciones de IA, colaborando con científicos de datos e ingenieros de ML para optimizar herramientas y sistemas de IA.

El rol requiere al menos 4 años en ingeniería de software, 2 años en IA/MLOps, y experiencia con Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS/Azure/GCP.

Formación

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado.
• Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de software, con 2 años en IA/MLOps.
• Experiencia sólida con Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA/ML.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener infraestructura de MLOps y pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Desarrollar y gestionar servicios de cómputo para entrenamiento y despliegue de IA, con alta disponibilidad.
• Optimizar recursos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) para IA.
• Implementar monitoreo, logging y versionado de modelos y datos.
• Colaborar con equipos para integrar IA en productos, trabajando de forma remota.

Conocimientos

MLOps

CI/CD

IA Platform

Docker

Kubernetes

Educación

Ciencias de la Computación / Ingeniería

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Nuestra cliente busca un Ingeniero de Plataforma de IA experimentado y autónomo para unirse a su equipo global de forma remota . Serás responsable de construir y mantener la infraestructura escalable y confiable que soporta nuestras operaciones de inteligencia artificial. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de ML para asegurar que nuestras herramientas y sistemas de IA funcionen de manera óptima, facilitando el desarrollo y la implementación de modelos de vanguardia. Este rol es clave para habilitar la innovación en IA a través de una plataforma robusta y eficiente.

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD para modelos de machine learning.
• Desarrollar y gestionar servicios de cómputo para entrenamiento y despliegue de modelos de IA, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.
• Optimizar el uso de recursos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) para cargas de trabajo de IA.
• Implementar herramientas y soluciones para el monitoreo, logging y versionado de modelos y datos.
• Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar soluciones de IA en productos existentes, trabajando de forma completamente remota .
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años enfocados en plataformas de IA o MLOps .
• Experiencia sólida con herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento profundo de al menos una plataforma cloud principal (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA/ML.
• Habilidad demostrada para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos y comunicarse eficazmente en un entorno de trabajo remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Plataforma de IA experimentado y autónomo para unirse a su equipo global de forma remota . Serás responsable de construir y mantener la infraestructura escalable y confiable que soporta nuestras operaciones de inteligencia artificial. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de ML para asegurar que nuestras herramientas y sistemas de IA funcionen de manera óptima, facilitando el desarrollo y la implementación de modelos de vanguardia. Este rol es clave para habilitar la innovación en IA a través de una plataforma robusta y eficiente.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD para modelos de machine learning.
• Desarrollar y gestionar servicios de cómputo para entrenamiento y despliegue de modelos de IA, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.
• Optimizar el uso de recursos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP) para cargas de trabajo de IA.
• Implementar herramientas y soluciones para el monitoreo, logging y versionado de modelos y datos.
• Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar soluciones de IA en productos existentes, trabajando de forma completamente remota .

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años enfocados en plataformas de IA o MLOps .
• Experiencia sólida con herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento profundo de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios.
• Habilidad demostrada para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos y comunicarse eficazmente en un entorno remoto.

Beneficios

• Salario competitivo y beneficios completos, incluyendo seguro médico y dental.
• Flexibilidad total de horario y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
• Oportunidades de desarrollo profesional continuo y acceso a plataformas de aprendizaje online.
• Participación en el desarrollo de tecnologías de IA de vanguardia.
• Un equipo diverso e inclusivo que valora la colaboración y la autonomía.