Ingeniero de IA Remoto: Innovación y MLOps Global

Placements24; Mérida; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Flexibilidad de ubicación

Desarrollo profesional

Proyectos de vanguardia

Cultura de trabajo remoto

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial experimentado para liderar el desarrollo y el despliegue de modelos en un equipo global de IA y Tecnologías Emergentes. El puesto es completamente remoto y permite trabajar desde cualquier lugar.

Trabajará con datos complejos, ML/DL y ciencia de datos, colaborando con científicos de datos y gerentes de producto en proyectos de vanguardia, traduciendo investigación en productos escalables y eficientes.

Qualifications

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia profesional en IA/ML.
• Experiencia con TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Dominio de Python.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y servicios de IA/ML.
• Conocimiento de MLOps y orquestación de pipelines.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración remota.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA y ML.
• Colaborar con equipos remotos de ciencia de datos, ingeniería y producto.
• Optimizar rendimiento y escalar modelos.
• Realizar análisis exploratorios de datos y preparar datasets.
• Implementar pipelines de MLOps para el ciclo de vida de los modelos.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas de IA.
• Documentar modelos, procesos y resultados.
• Participar en revisiones de código y discusiones técnicas en línea.

Skills

Python

ML/DL

Comunicación asíncrona

Education

Maestría o Doctorado en Ingeniería / Ciencias de la Computación

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

AWS

Azure

GCP

Job description

Placements24 busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial experimentado para liderar el desarrollo y el despliegue de modelos en un equipo global de IA y Tecnologías Emergentes. El puesto es completamente remoto y permite trabajar desde cualquier lugar.

Trabajará con datos complejos, ML/DL y ciencia de datos, colaborando con científicos de datos y gerentes de producto en proyectos de vanguardia, traduciendo investigación en productos escalables y eficientes.