Ingeniero de MLOps Senior

Placements24; Mexicali; Hybrid; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional y conferencias

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de MLOps Senior para unirse a un equipo global distribuido. Puesto remoto al 100% enfocado en automatización, monitoreo y gestión de flujos de ML de principio a fin.

Se requiere amplia experiencia en software y operaciones, con habilidades en Kubernetes, Docker, Jenkins y GitLab CI. Trabajo remoto internacional, con oportunidades de desarrollo profesional y salario competitivo.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en ingeniería de software, operaciones (DevOps) o MLOps.
• Experiencia demostrada en automatización de flujos de ML y pipelines.
• Conocimiento de CI/CD aplicado a modelos de ML.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Automatizar despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos en producción.
• Desarrollar herramientas y plataformas para gestión del ciclo de vida del ML.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para garantizar robustez y escalabilidad.
• Implementar estrategias de monitoreo para detectar desviaciones de rendimiento.
• Gestionar infraestructura de MLOps en AWS, Azure o GCP.

Skills

MLOps

CI/CD para ML

Python

Kubernetes

Docker

Jenkins

GitLab CI

Comunicación

Tools

Kubernetes

Docker

Jenkins

GitLab CI

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, un líder en el desarrollo de soluciones de IA, está buscando un Ingeniero de MLOps Senior para unirse a su equipo globalmente distribuido. Este puesto, que se desempeña de forma completamente remota, se centrará en la automatización, el monitoreo y la gestión de nuestros flujos de trabajo de Machine Learning (ML) de principio a fin. Usted jugará un papel crucial en garantizar que nuestros modelos de ML sean confiables, escalables y eficientes en producción. Buscamos a un profesional proactivo con una sólida experiencia en ingeniería de software y operaciones, apasionado por optimizar el ciclo de vida del ML en un entorno remoto-first .

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning.


• Automatizar el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos de ML en entornos de producción.


• Desarrollar herramientas y plataformas para la gestión eficiente del ciclo de vida del ML.


• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para garantizar la robustez y escalabilidad de las soluciones de ML.


• Implementar estrategias de monitoreo para detectar desviaciones de rendimiento y problemas en los modelos desplegados.


• Gestionar y optimizar la infraestructura de MLOps en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).

Requisitos

• 5+ años de experiencia en ingeniería de software, operaciones (DevOps) o MLOps.


• Experiencia demostrada en la automatización de flujos de trabajo de ML utilizando herramientas como Kubernetes, Docker, Jenkins, GitLab CI.


• Sólido conocimiento de los principios de CI/CD y su aplicación a modelos de ML.


• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios relacionados con ML.


• Conocimiento de lenguajes de scripting como Python.


• Capacidad para trabajar de forma autónoma y efectiva en un equipo remoto, con excelentes habilidades de comunicación.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios integral.


• La flexibilidad total de trabajar desde cualquier lugar (100% remoto ).


• Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en el campo de MLOps.


• Presupuesto para desarrollo profesional y asistencia a conferencias.


• Cultura de trabajo colaborativa y orientada a resultados.