Ingeniero de Machine Learning - Plataformas de Transmisión Deportiva en Hermosillo

Placements24; Hermosillo; Ibrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Trabajo remoto

Salario competitivo

Formación y conferencias

Flexibilidad horaria

Descrizione del lavoro

Placements24 busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de ingeniería de forma remota. Se valorará experiencia en aplicar ML a datos deportivos y generar modelos predictivos que mejoren la visualización y el rendimiento de atletas en plataformas deportivas.

Se requiere maestría o doctorado en un campo cuantitativo o experiencia equivalente, dominio de Python y librerías ML, y experiencia con Big Data (Spark/Hadoop) y bases de datos.

Competenze

• Maestría/Doctorado o experiencia equivalente.
• Experiencia probada en desarrollo e implementación de ML en producción.
• Conocimiento de Python y librerías ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Mansioni

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML para análisis predictivo y personalización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos (sensoriales, video, interacción de usuarios).
• Construir pipelines de datos escalables para ingesta, procesamiento y entrenamiento de modelos.

Conoscenze

Python

Datacientífica analítica

Comunicación y autonomía

Formazione

Maestría o Doctorado en CS/Estadística/Matemáticas

Experiencia equivalente en la industria

Strumenti

TensorFlow/ PyTorch/ Scikit-learn

Spark/Hadoop

SQL/NoSQL

Descrizione del lavoro

About the Role

Nuestra client, una pionera en tecnología de transmisión deportiva y análisis de rendimiento, está buscando un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo de ingeniería de forma remota. Si eres un experto en aplicar algoritmos de ML para resolver problemas complejos en datos deportivos y tienes una pasión por el rendimiento y la innovación, ¡esta es tu oportunidad! Aunque la posición es remota, buscamos talento con una fuerte conexión con la comunidad de Hermosillo , Sonora . Serás fundamental en el desarrollo de modelos predictivos, sistemas de recomendación y análisis avanzados que mejoren la experiencia de visualización y el rendimiento de los atletas en nuestras plataformas.

Key Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning para análisis predictivo, personalización y optimización de contenido deportivo.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos deportivos, incluyendo datos de sensores, video y métricas de interacción de usuarios.
• Construir pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, procesamiento y entrenamiento de modelos.
• Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y desplegarlos en entornos de producción.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y expertos en dominio deportivo para traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y su aplicación al deporte.
• Desarrollar y mantener documentación técnica clara y concisa.
• Participar en la revisión de código y compartir conocimientos con el equipo de ingeniería.
• Explorar nuevas fuentes de datos y técnicas para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.

Requirements

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
• Experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning en producción.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de big data (Spark, Hadoop) y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión sólida de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural.
• Conocimiento del dominio deportivo y de las aplicaciones de ML en este campo es una gran ventaja.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) para ML es deseable.

Benefits

• Oportunidad de trabajar de forma remota, aplicando ML a la vanguardia de la tecnología deportiva.
• Salario altamente competitivo y paquete de compensación integral.
• Participar en la creación de productos innovadores que transforman la experiencia deportiva.
• Desarrollo profesional continuo, acceso a conferencias y formación de vanguardia.
• Flexibilidad horaria y la posibilidad de contribuir desde cualquier ubicación.
• Formar parte de un equipo apasionado por la tecnología y el deporte.