Ingeniero de Machine Learning Operacional (MLOps)

Placements24; Torreón; Hybrid; MXN 600,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Bonificaciones por desempeño

Trabajo híbrido

Desarrollo profesional

Beneficios médicos

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de MLOps experimentado para unirse al equipo de ingeniería en Torreón. El rol garantiza la implementación, gestión y monitoreo de modelos de ML en producción, con pipelines automatizados y prácticas DevOps.

Necesario dominio de MLflow, Kubeflow y DVC, experiencia en nubes (AWS/Azure/GCP) y contenedorización (Docker/Kubernetes). Se valorará trabajo en entornos distribuidos y remoto/híbrido.

Qualifications

• Título universitario en área técnica relacionado con computación o ingeniería.
• Experiencia probada como Ingeniero de MLOps o DevOps con foco en ML.
• Conocimientos de ML lifecycle y herramientas (MLflow, Kubeflow, DVC).
• Experiencia con plataformas en la nube y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps para entrenamiento, despliegue y monitoreo de ML.
• Implementar gestión del ciclo de vida del modelo, incluyendo versionado, pruebas y CI/CD.
• Monitorear rendimiento de modelos en producción y planificar reentrenamientos.
• Colaborar con data scientists e engineers para resolver desafíos de implementación.

Skills

Python

CI/CD

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado

Tools

MLflow

Kubeflow

DVC

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente está en búsqueda de un Ingeniero de MLOps experimentado y proactivo para unirse a su equipo de ingeniería en Torreón . Este rol es fundamental para asegurar que nuestros modelos de machine learning y sistemas de IA se implementen, gestionen y monitoreen de manera eficiente y escalable en entornos de producción. Trabajarás en la intersección de la ingeniería de software, DevOps y ciencia de datos, construyendo y automatizando pipelines robustos para el ciclo de vida completo del ML, garantizando la fiabilidad y el rendimiento de nuestras soluciones de IA.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps automatizados para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML.
• Implementar herramientas y prácticas para la gestión del ciclo de vida del modelo , incluyendo versionado, pruebas y despliegue continuo.
• Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y desarrollar estrategias para su reentrenamiento y optimización.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para resolver desafíos de implementación.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de cómputo para cargas de trabajo de ML.
• Establecer y mantener las mejores prácticas de ingeniería de ML y DevOps en la organización.

Requisitos

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia probada como Ingeniero de MLOps o en roles similares de DevOps con enfoque en ML.
• Sólidos conocimientos de ciclo de vida de machine learning y herramientas asociadas (ej. MLflow, Kubeflow, DVC).
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Dominio de lenguajes de scripting como Python y familiaridad con herramientas de CI/CD.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y colaboración en equipos distribuidos en Torreón y de forma remota.

Beneficios

• Salario competitivo y bonificaciones basadas en el desempeño.
• Oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia en MLOps y IA.
• Entorno de trabajo híbrido y dinámico.
• Programas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Paquete completo de beneficios médicos y otros incentivos laborales.