Ingeniero De Ia Aplicada

Coppel Enterprise; Xico; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo base

Fondo de ahorro

Descuentos en muebles y ropa

Aguinaldo

Vacaciones

Prima vacacional

Utiles escolares

Club de protección familiar

Ambiente de trabajo agradable

Descripción de la vacante

Coppel Enterprise busca un Ingeniero de IA Aplicada para diseñar y desplegar soluciones de IA Generativa dentro de flujos de negocio autorizados. Desarrollará agentes con memory management, tool use y guardrails, creando pipelines de RAG con embeddings, indexación y recuperación in situ.

Responsable de integrar LLMs, asegurar calidad, seguridad y observabilidad, y mantener evaluaciones automatizadas para prompts y modelos en CI/CD, bajo el marco de IA Responsable.

Formación

• Certificaciones relevantes en IA y nubes públicas obligatorias.
• Experiencia en diseños de agentes para flujos de negocio.
• Conocimientos en gobernanza y seguridad de IA.

Responsabilidades

• Desarrollar agentes de IA end-to-end con herramientas y call sequences.
• Construir pipelines de RAG: ingesta, embeddings, indexación y recuperación.
• Integrar con protocolos de interoperabilidad y gateways de IA.
• Crear y ejecutar tests de calidad para LLMs y prompts en CI/CD.
• Implementar guardrails y detección de PII en cada solución.
• Verificar cumplimiento del marco IA Responsable en despliegues.

Conocimientos

Diseño de IA basada en agentes

Implementación de pipelines RAG

CI/CD para IA

Seguridad y guardrails

Interoperabilidad de sistemas

Educación

AWS Certified AI Practitioner/ML Specialty

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Google Cloud Associate Cloud Engineer (AI/ML)

DeepLearning.AI: LangChain / LangGraph / Building Agentic RAG

Herramientas

LangChain

LangGraph

Building Agentic RAG

Descripción del empleo

Ingeniero de IA Aplicada

Empresa : Coppel Enterprise Tipo de empleo : Tiempo completo Monterrey, Mexico

Descripción del trabajo - Ingeniero de IA Aplicada

Implementar soluciones de IA Generativa dentro de los flujos de trabajo del dominio de negocio asignado, construyendo y desplegando agentes, pipelines de RAG, integraciones con LLMs y componentes reutilizables sobre las plataformas institucionales autorizadas, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y costo-efectividad en cada implementación, con el propósito de entregar valor con soluciones de última milla para negocio, bajo el marco de gobierno del CoE de IA.

Responsabilidades:

• Desarrollar agentes de IA end-to-end: implementar grafos de agentes con tool use, function calling, memory management, human-in-the-loop y guardrails, utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI o Semantic Kernel sobre las plataformas institucionales autorizadas.
• Implementar pipelines de RAG: ingesta, chunking, embedding, indexación vectorial, retrieval, re-ranking y generación, con evaluación de calidad en cada paso del pipeline y optimización continua de retrieval quality.
• Implementar integraciones con protocolos modernos de interoperabilidad: MCP servers/clients, A2A (Agent-to-Agent), tool use nativo y function calling, conectando agentes con los sistemas core del dominio de negocio.
• Desarrollar y mantener evaluaciones automatizadas de calidad: crear test suites para LLMs (eval datasets, LLM-as-judge, regression tests de prompts), integrarlas en el pipeline de CI/CD y ejecutarlas ante cada cambio de prompt, modelo o configuración.
• Implementar guardrails programáticos en cada solución: input/output validation, content filtering, PII detection/masking, prevención de prompt injection (directa e indirecta), rate limiting y cost controls por agente.
• Coordinar la conexión segura e interoperabilidad entre los desarrollos y el Gateway Empresarial de LLMs, validando el cumplimiento del marco de IA Responsable (AI TRiSM) en cada despliegue.

Requisitos:

• AWS Certified AI Practitioner o AWS Certified Machine Learning – Specialty.
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
• Google Cloud Associate Cloud Engineer con especialización en AI/ML.
• DeepLearning.AI: LangChain, LangGraph, o Building Agentic RAG.

Educación:

• Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías de la Información o carrera afín.

Beneficios:

• Sueldo base.
• Fondo de ahorro.
• Descuentos en compras de muebles y ropa.
• Aguinaldo.
• Vacaciones.
• Prima vacacional.Reparto de utilidades.
• Día libre de cumpleaños.
• Becas para estudio.
• Útiles escolares.
• Club de protección familiar.
• Ambiente de trabajo agradable.
• Entre otros beneficios y prestaciones.