Líder Técnico IA

Coppel Enterprise; Región Centro; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Fondo de ahorro

Descuentos en compras

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Ambiente de trabajo agradable

Descripción de la vacante

Grupo Coppel busca un líder de IA para dirigir una célula de IA dedicada a un dominio de negocio específico. El rol implica traducir workflows a soluciones de IA Generativa, diseñar arquitecturas y guiar al fusion team para lograr implementación conforme a las directrices institucionales.

El candidato debe haber gestionado proyectos complejos de IA, con certificaciones en IA/ML y experiencia en producción de GenAI. Se ofrece un entorno estable y beneficios integrales.

Formación

• Certificación obligatoria en IA/ML (AWS, Azure o GCP) respaldada por experiencia real.
• Experiencia llevando GenAI a producción (≥1 año).
• Arquitectura de soluciones empresariales (≥2 años) e interacción con negocio (≥3 años).
• Formación en Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación u afín.

Responsabilidades

• Liderar una célula de IA para transformar flujos de negocio en soluciones de IA Generativa viables.
• Diseñar arquitectura conceptual, agéntica y de integración; orquestar ejecución técnica del equipo.
• Asegurar adopción y valor, alineando con el marco del CoE de IA y consumo de componentes autorizados.

Conocimientos

Liderazgo

Gestión de proyectos IA

Arquitectura de IA

Interacción con negocio

Educación

Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales o afín

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Liderar una célula de IA asignada a un dominio de negocio específico, siendo responsable de traducir los flujos de trabajo del dominio en soluciones de IA Generativa viables, diseñando la arquitectura conceptual, agéntica y de integración, orquestando la ejecución técnica del equipo, y corespondiendo con el Owner de negocio por la adopción efectiva y el valor generado, bajo el marco de gobierno del CoE de IA, consumiendo los componentes de la plataforma institucional de IA.

• Construir la agenda de IA del dominio de negocio asignado junto con el Centralizador de IA (Owner/Steward): identificar workflows candidatos a transformación, priorizar por valor e impacto operativo, mapear flujos as-is/to-be con enfoque de workflow transformation (no solo automatización), y documentar hipótesis de valor vinculadas a dolencias reales del dominio.
• Diseñar la arquitectura conceptual y agéntica de cada solución: grafos de agentes, tool use, function calling, MCP/A2A (Agent to Agent), memory management (short-term, long-term, episodic), human-in-the-loop, guardrails, orquestación multi-modelo, y derechos de decisión autónoma vs. humana.
• Coordinar la viabilidad y ejecución técnica del fusion team, asegurando que la implementación se alinee con la solución conceptualizada y consuma exclusivamente los componentes de la plataforma autorizada de IA.
• Evaluar y seleccionar modelos fundacionales para cada caso de uso: benchmarking de LLMs, trade-offs costo/calidad/latencia, decisión de fine-tuning vs. RAG vs. prompt engineering, y validación de resultados con métricas de calidad (faithfulness, groundedness, relevancy).
• Asesorar a los dueños de negocio sobre las capacidades y limitaciones de las plataformas de IA disponibles, garantizando que el diseño sea realista, ejecutable y alineado al catálogo institucional.
• Atender los cuellos de botella operativos y las dependencias técnicas del fusion team, sirviendo como enlace principal para destrabar impedimentos con equipos de integraciones, datos, infraestructura y seguridad.
• Contribuir al Directorio de Capacidades del CoE: publicar componentes, prompts, agentes y patrones reutilizables en el Registro institucional para evitar duplicidad entre las células de IA.

Arquitectura de Agentes IA: Diseño y orquestación de sistemas multi-agente avanzados (LangGraph, CrewAI, AutoGen) y protocolos de interoperabilidad (MCP), dominando el uso de herramientas, memoria y flujos human-in-the-loop.

RAG Avanzado e Integración de Sistemas: Implementación de estrategias complejas de recuperación de información (GraphRAG, búsqueda híbrida) y diseño API-First para conectar de forma ágil los modelos de IA con nuestros sistemas transaccionales y de negocio (BLM).

Seguridad, Calidad y Observabilidad (LLMOps): Despliegue de modelos en producción garantizando su fiabilidad mediante evaluación rigurosa (RAGAS, DeepEval) y blindaje arquitectónico contra vulnerabilidades (OWASP, prompt injection).

Visión de Negocio y Transformación de Workflows: Liderazgo para actuar como puente entre la ingeniería y los stakeholders, traduciendo necesidades operativas en soluciones técnicas y diseñando flujos de trabajo donde la IA actúa como un verdadero co-trabajador.

Experiencia Sólida y Credenciales Cloud: Certificación obligatoria en IA/ML (AWS, Azure o GCP) respaldada por experiencia real llevando GenAI a producción (+1 año), arquitectura de soluciones empresariales (+2 años) e interacción directa con el negocio (+3 años).

Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías de la Información o carrera afín.

Beneficios:

• Fondo de ahorro.
• Descuentos en compras de muebles y ropa.
• Vacaciones.
• Prima vacacional.
• Día libre de cumpleaños.
• Becas para estudio.
• Útiles escolares.
• Ambiente de trabajo agradable.

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Información de puesto

• Identificación de puesto 301155
• Fecha de anuncio 17/07/2026, 20:44
• Fecha límite de solicitud 31/07/2026, 06:00