Líder Técnico Ia

Coppel Enterprise; Xico; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo base.

Fondo de ahorro.

Descuentos en muebles y ropa.

Aguinaldo.

Vacaciones.

Prima vacacional.

Reparto de utilidades.

Día libre de cumpleaños.

Becas para estudio.

Útiles escolares.

Club de protección familiar.

Ambiente de trabajo agradable.

Descripción de la vacante

Coppel Enterprise en Monterrey busca un Líder Técnico IA para dirigir una célula de IA y traducir flujos de trabajo del dominio en soluciones Generativas viables. Diseñarás la arquitectura conceptual, orquestarás la ejecución técnica y reportarás al Owner de negocio para lograr adopción y valor.

El candidato debe dominar sistemas multi‑agente (LangGraph, CrewAI, AutoGen), contar con certificación IA/ML en AWS/Azure/GCP y experiencia en GenAI en producción, además de inglés intermedio.

Formación

• Diseño y orquestación de sistemas multi-agente avanzados con herramientas y protocolos de interoperabilidad (MCP).
• Experiencia en recuperación de información avanzada (GraphRAG) e integración API-First.
• Despliegue de modelos en producción con prácticas LLMOps, seguridad y observabilidad.
• Capacidad de traducir necesidades operativas en soluciones técnicas y flujos de trabajo IA.
• Certificación IA/ML (AWS, Azure o GCP) con experiencia en GenAI en producción.
• Inglés intermedio (B2).

Responsabilidades

• Construir la agenda de IA del dominio de negocio asignado junto con el Owner/Steward.
• Diseñar la arquitectura conceptual y agéntica de cada solución y orquestar multi-modelos.
• Coordinar viabilidad técnica del fusion team y consumo de componentes IA autorizados.
• Evaluar y seleccionar modelos fundacionales para cada caso de uso y medir resultados.
• Asesorar a dueños de negocio sobre capacidades y limitaciones de plataformas IA.
• Atender cuellos de botella y coordinar con equipos de integraciones, datos e seguridad.
• Contribuir al Registro institucional de componentes, prompts y patrones reutilizables.

Conocimientos

LangGraph

CrewAI

AutoGen

MCP Protocol

Multi-agent architecture

LLMOps

Educación

Ingeniería en Desarrollo de Software

Herramientas

GraphRAG

APIs-first

Descripción del empleo

Líder Técnico IA

Empresa : Coppel Enterprise

Tipo de empleo : Tiempo completo

Monterrey, Mexico

Descripción del trabajo - Líder Técnico IA

Description

Acerca de:

Liderar una célula de IA asignada a un dominio de negocio específico, siendo responsable de traducir los flujos de trabajo del dominio en soluciones de IA Generativa viables, diseñando la arquitectura conceptual, agéntica y de integración, orquestando la ejecución técnica del equipo, y corespondiendo con el Owner de negocio por la adopción efectiva y el valor generado, bajo el marco de gobierno del CoE de IA, consumiendo los componentes de la plataforma institucional de IA.

Responsabilidades:

• Construir la agenda de IA del dominio de negocio asignado junto con el Centralizador de IA (Owner/Steward): identificar workflows candidatos a transformación, priorizar por valor e impacto operativo, mapear flujos as-is/to-be con enfoque de workflow transformation (no solo automatización), y documentar hipótesis de valor vinculadas a dolencias reales del dominio.
• Diseñar la arquitectura conceptual y agéntica de cada solución: grafos de agentes, tool use, function calling, MCP/A2A (Agent to Agent), memory management (short-term, long-term, episodic), human-in-the-loop, guardrails, orquestación multi-modelo, y derechos de decisión autónoma vs. humana.
• Coordinar la viabilidad y ejecución técnica del fusion team, asegurando que la implementación se alinee con la solución conceptualizada y consuma exclusivamente los componentes de la plataforma autorizada de IA.
• Evaluar y seleccionar modelos fundacionales para cada caso de uso: benchmarking de LLMs, trade-offs costo/calidad/latencia, decisión de fine-tuning vs. RAG vs. prompt engineering, y validación de resultados con métricas de calidad (faithfulness, groundedness, relevancy).
• Asesorar a los dueños de negocio sobre las capacidades y limitaciones de las plataformas de IA disponibles, garantizando que el diseño sea realista, ejecutable y alineado al catálogo institucional.
• Atender los cuellos de botella operativos y las dependencias técnicas del fusion team, sirviendo como enlace principal para destrabar impedimentos con equipos de integraciones, datos, infraestructura y seguridad.
• Contribuir al Directorio de Capacidades del CoE: publicar componentes, prompts, agentes y patrones reutilizables en el Registro institucional para evitar duplicidad entre las células de IA.

Requisitos:

• Arquitectura de Agentes IA: Diseño y orquestación de sistemas multi-agente avanzados (LangGraph, CrewAI, AutoGen) y protocolos de interoperabilidad (MCP), dominando el uso de herramientas, memoria y flujos human-in-the-loop.
• RAG Avanzado e Integración de Sistemas: Implementación de estrategias complejas de recuperación de información (GraphRAG, búsqueda híbrida) y diseño API-First para conectar de forma ágil los modelos de IA con nuestros sistemas transaccionales y de negocio (BLM).
• Seguridad, Calidad y Observabilidad (LLMOps): Despliegue de modelos en producción garantizando su fiabilidad mediante evaluación rigurosa (RAGAS, DeepEval) y blindaje arquitectónico contra vulnerabilidades (OWASP, prompt injection).
• Visión de Negocio y Transformación de Workflows: Liderazgo para actuar como puente entre la ingeniería y los stakeholders, traduciendo necesidades operativas en soluciones técnicas y diseñando flujos de trabajo donde la IA actúa como un verdadero co-trabajador.
• Experiencia Sólida y Credenciales Cloud: Certificación obligatoria en IA/ML (AWS, Azure o GCP) respaldada por experiencia real llevando GenAI a producción (+1 año), arquitectura de soluciones empresariales (+2 años) e interacción directa con el negocio (+3 años).
• Inglés Intermedio B2

Educación:

• Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías de la Información o carrera afín.

Beneficios:

• Sueldo base.
• Fondo de ahorro.
• Descuentos en compras de muebles y ropa.
• Aguinaldo.
• Vacaciones.
• Prima vacacional.
• Reparto de utilidades.
• Día libre de cumpleaños.
• Becas para estudio.
• Útiles escolares.
• Club de protección familiar.
• Ambiente de trabajo agradable.