Ingeniero de IA Aplicada - Innovación Generativa y RAG

Coppel Enterprise

Xico

Presencial

MXN 600.000 - 900.000

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Aguinaldo
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Utiles escolares
Club de protección familiar
Ambiente de trabajo agradable

Descripción de la vacante

Coppel Enterprise busca un Ingeniero de IA Aplicada para diseñar y desplegar soluciones de IA Generativa dentro de flujos de negocio autorizados. Desarrollará agentes con memory management, tool use y guardrails, creando pipelines de RAG con embeddings, indexación y recuperación in situ.

Responsable de integrar LLMs, asegurar calidad, seguridad y observabilidad, y mantener evaluaciones automatizadas para prompts y modelos en CI/CD, bajo el marco de IA Responsable.

Formación

  • Certificaciones relevantes en IA y nubes públicas obligatorias.
  • Experiencia en diseños de agentes para flujos de negocio.
  • Conocimientos en gobernanza y seguridad de IA.

Responsabilidades

  • Desarrollar agentes de IA end-to-end con herramientas y call sequences.
  • Construir pipelines de RAG: ingesta, embeddings, indexación y recuperación.
  • Integrar con protocolos de interoperabilidad y gateways de IA.
  • Crear y ejecutar tests de calidad para LLMs y prompts en CI/CD.
  • Implementar guardrails y detección de PII en cada solución.
  • Verificar cumplimiento del marco IA Responsable en despliegues.

Conocimientos

Diseño de IA basada en agentes
Implementación de pipelines RAG
CI/CD para IA
Seguridad y guardrails
Interoperabilidad de sistemas

Educación

AWS Certified AI Practitioner/ML Specialty
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Google Cloud Associate Cloud Engineer (AI/ML)
DeepLearning.AI: LangChain / LangGraph / Building Agentic RAG

Herramientas

LangChain
LangGraph
Building Agentic RAG

Descripción del empleo

Coppel Enterprise busca un Ingeniero de IA Aplicada para diseñar y desplegar soluciones de IA Generativa dentro de flujos de negocio autorizados. Desarrollará agentes con memory management, tool use y guardrails, creando pipelines de RAG con embeddings, indexación y recuperación in situ.

Responsable de integrar LLMs, asegurar calidad, seguridad y observabilidad, y mantener evaluaciones automatizadas para prompts y modelos en CI/CD, bajo el marco de IA Responsable.

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