Ingeniero De Datos Datastage Pr

Softtek; Ciudad de México; On-site; MXN 550,000 - 850,000; Full time

Job summary

Softtek busca un Ingeniero de Datos con experiencia en IBM DataStage para diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL en entornos analíticos.

Trabajará en integración de datos, Data Warehouse y migraciones hacia soluciones en la nube, en un entorno presencial en CDMX, con foco en calidad de datos y rendimiento de cargas.

Qualifications

• Experiencia sólida en IBM DataStage.
• - Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.
• - Optimización de procesos y rendimiento.
• - Monitoreo y soporte de cargas de datos.
• - Diseño de soluciones de Data Warehousing y modeling.

Responsibilities

• Desarrollar y optimizar procesos ETL con IBM DataStage.
• Integrar datos de múltiples fuentes para plataformas analíticas y operativas.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos.

Skills

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Tools

IBM DataStage

SQL

UNIX/Linux

Control-M

Integración de datos

Job description

Ingeniero de Datos DataStage Pr

Empresa : Softtek Tipo de empleo : Tiempo completo Mx

Descripción del trabajo - Ingeniero de Datos DataStage Pr

Ingeniero de Datos Datastage Pr - Datastage, DB2

Habilidades Requeridas: IBM DataStage

• Experiencia sólida en IBM DataStage.
• Desarrollo y mantenimiento de:
• Parallel Jobs
• Server Jobs
• Sequence Jobs
• Construcción y optimización de procesos ETL empresariales.
• Monitoreo, troubleshooting y soporte de procesos productivos.
• Optimización de desempeño y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Data Warehousing y Modelado de Datos

• Experiencia en arquitectura y diseño de Data Warehouse.
• Modelado de datos lógico y físico.
• Diseño e implementación de estrategias de integración de datos.
• Conocimiento de esquemas dimensionales y estructuras analíticas.

Bases de Datos y SQL

• SQL avanzado.
• Optimización de consultas y rendimiento.
• Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga.
• Integración de datos provenientes de múltiples fuentes relacionales y no relacionales.

Automatización y Soporte Operativo

• Experiencia en entornos UNIX/Linux.
• Desarrollo de scripts para automatización de procesos.
• Manejo de Control-M u otras herramientas de scheduling.
• Monitoreo y administración de procesos de integración de datos.

Data Quality y Data Governance

• Implementación de controles de calidad de datos.
• Validación y reconciliación de información.
• Aplicación de prácticas de gobierno de datos.
• Cumplimiento de estándares y lineamientos de Data Management.

Habilidades Deseables:

• Snowflake.
• Amazon Redshift.
• Databricks.
• Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
• Microsoft Azure Data Factory.
• Git.
• Azure DevOps o prácticas DevOps para datos.
• Modernización de procesos ETL.
• Migración de plataformas de datos hacia arquitecturas cloud.
• Experiencia en entornos híbridos y soluciones multicloud.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.

Responsabilidades Desarrollo e Integración de Datos

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando IBM DataStage.
• Construir y optimizar jobs paralelos, secuenciales y procesos complejos de integración.
• Implementar procesos de extracción, transformación y carga para plataformas analíticas y operativas.
• Integrar información proveniente de múltiples sistemas y fuentes de datos.

Data Warehouse y Gestión de Datos

• Diseñar e implementar procesos de carga masiva hacia entornos de Data Warehouse.
• Participar en iniciativas de modelado e integración de datos empresariales.
• Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.

Optimización y Soporte

• Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos ETL y cargas de datos.
• Realizar monitoreo continuo y tuning de rendimiento.
• Identificar oportunidades de mejora en procesos, arquitectura y desempeño.
• Garantizar la estabilidad operativa de flujos de integración críticos.

Modernización y Transformación Digital

• Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
• Colaborar en iniciativas de adopción de soluciones cloud e híbridas.
• Apoyar la evolución de arquitecturas tradicionales hacia plataformas modernas de datos.

Gobierno y Calidad de Datos

• Implementar controles de calidad y validación de información.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance y Data Management.
• Mantener documentación técnica actualizada de procesos, flujos e integraciones.

Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Bajo

Ubicación CDMX - Presencial