Ingeniero de Datos - Big Data y Machine Learning

Placements24; Mérida; Hybrid; MXN 550,000 - 800,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonificaciones por desempeño

Beneficios médicos, dentales y de Vis"

Desarrollo profesional continuo

Ambiente de trabajo colaborativo

Trabajo híbrido

Job summary

Placements24 en Mérida, Yucatán, busca un Ingeniero de Datos con experiencia en Big Data y Machine Learning para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables. Trabajarás con ML en producción y colaborarás con equipos multidisciplinarios en un entorno de innovación.

El/la candidato/a ideal trabajará con grandes volúmenes de datos para extraer insights que impulsen decisiones de negocio, con un modelo de trabajo híbrido en Mérida y beneficios competitivos.

Qualifications

• Experiencia en Ingeniería de Datos y plataformas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
• Conocimiento de Python, Scala o Java para procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL y herramientas de orquestación (Airflow).
• Conocimientos de conceptos y herramientas de Machine Learning.

Responsibilities

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos ETL/ELT con Big Data.
• Desarrollar y mantener almacenamiento de datos (data lakes/warehouses).
• Colaborar con científicos de datos para desplegar ML en producción.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Monitorear rendimiento y resolver cuellos de botella.

Skills

Big Data platforms

Python/Scala/Java

SQL/NoSQL

Airflow

ML concepts

Data modeling

Data architecture

Job description

About the Role

Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Datos con experiencia en Big Data y Machine Learning para unirse a su dinámico equipo en Mérida . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, así como de colaborar en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning. Trabajarás con grandes volúmenes de datos para extraer insights valiosos que impulsen las decisiones de negocio. Esta es una oportunidad ideal para un profesional analítico que busca aplicar sus habilidades en un entorno que fomenta la innovación y el uso de tecnologías de vanguardia para resolver problemas complejos.

Key Responsibilities

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos ETL/ELT utilizando herramientas y tecnologías de Big Data.
• Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo data lakes y data warehouses.
• Colaborar con científicos de datos para implementar y desplegar modelos de machine learning en producción.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en todos los sistemas.
• Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar proactivamente los cuellos de botella.

Requirements

• Experiencia sólida en Ingeniería de Datos y trabajo con plataformas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Scala o Java para el procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, así como con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow).
• Familiaridad con conceptos y herramientas de Machine Learning .
• Comprensión de los principios de arquitectura de datos y modelado.

Benefits

• Salario competitivo y estructura de bonificaciones basada en el desempeño.
• Programa de beneficios médicos, dentales y de visión completos.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional continuo.
• Un entorno de trabajo colaborativo y estimulante en Mérida .
• Flexibilidad para un modelo de trabajo híbrido .