Ingeniero de Datos — Arquitecto de Pipelines en la Nube

Banorte

Ciudad de México

A distancia

MXN 900.000 - 1.200.000

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Hace 7 días
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Descripción de la vacante

Banorte busca un ingeniero de datos senior para liderar el diseño, arquitectura y optimización de plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad en la organización. Deberá garantizar rendimiento, escalabilidad y gobierno de la información a nivel corporativo.

El rol implica desarrollar arquitecturas complejas end-to-end con Airflow, dbt y Python, aplicar soluciones de streaming con Kafka y gestionar data warehouses y data lakes optimizados en Snowflake y AWS, además de orientar al

Formación

  • Experiencia probada de 4 a 6+ años en ingeniería de datos.
  • Diseño y arquitectura de plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad.
  • Conocimiento avanzado de Python, Airflow, Snowflake y la ecosistema AWS.
  • Conocimientos de streaming en tiempo real (Kafka) y contenedores Docker.
  • Formación en ingeniería de sistemas o afín.

Responsabilidades

  • Liderar el diseño, arquitectura y optimización de plataformas y pipelines de datos.
  • Orquestar flujos con Airflow y dbt para procesos end-to-end.
  • Aplicar soluciones de streaming en tiempo real con Kafka y construir data warehouses/lakes en Snowflake y AWS.
  • Mentorizar a talento junior y establecer prácticas de DataOps y calidad de código.

Conocimientos

Python
Airflow
Snowflake
AWS
Inglés (Intermedio)

Educación

Título en Ingeniería en Sistemas Computacionales/Ciencias de la Computación/TIC

Herramientas

Docker
Kafka
dbt

Descripción del empleo

Banorte busca un ingeniero de datos senior para liderar el diseño, arquitectura y optimización de plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad en la organización. Deberá garantizar rendimiento, escalabilidad y gobierno de la información a nivel corporativo.

El rol implica desarrollar arquitecturas complejas end-to-end con Airflow, dbt y Python, aplicar soluciones de streaming con Kafka y gestionar data warehouses y data lakes optimizados en Snowflake y AWS, además de orientar al

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