INGENIERO DE APLICACIONES

Banorte; Ciudad de México; Remote; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Banorte busca un ingeniero de datos senior para liderar el diseño, arquitectura y optimización de plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad en la organización. Deberá garantizar rendimiento, escalabilidad y gobierno de la información a nivel corporativo.

El rol implica desarrollar arquitecturas complejas end-to-end con Airflow, dbt y Python, aplicar soluciones de streaming con Kafka y gestionar data warehouses y data lakes optimizados en Snowflake y AWS, además de orientar al

Qualifications

• Experiencia probada de 4 a 6+ años en ingeniería de datos.
• Diseño y arquitectura de plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad.
• Conocimiento avanzado de Python, Airflow, Snowflake y la ecosistema AWS.
• Conocimientos de streaming en tiempo real (Kafka) y contenedores Docker.
• Formación en ingeniería de sistemas o afín.

Responsibilities

• Liderar el diseño, arquitectura y optimización de plataformas y pipelines de datos.
• Orquestar flujos con Airflow y dbt para procesos end-to-end.
• Aplicar soluciones de streaming en tiempo real con Kafka y construir data warehouses/lakes en Snowflake y AWS.
• Mentorizar a talento junior y establecer prácticas de DataOps y calidad de código.

Skills

Python

Airflow

Snowflake

AWS

Inglés (Intermedio)

Education

Título en Ingeniería en Sistemas Computacionales/Ciencias de la Computación/TIC

Tools

Docker

Kafka

dbt

Job description

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(Ciudad de México o Monterrey, Nuevo León)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Liderar el diseño, arquitectura y optimización de las plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad, garantizando el rendimiento, la escalabilidad y el gobierno de la información a nivel corporativo.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Desarrollar y diseñar arquitecturas de datos complejas, end-to-end, y orquestar flujos robustos utilizando Apache Airflow, dbt y Python.
• Aplicar soluciones de streaming en tiempo real con Kafka y construir data warehouses/data lakes escalables optimizando el uso de Snowflake y AWS services mediante contenedores Docker.
• Establecer mejores prácticas de DataOps, estándares técnicos de calidad de código y brindar mentoría técnica al talento junior del equipo.
• Formación profesional: Titulado en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o afín.
• Años de experiencia: 4 a 6+ años de experiencia sólida comprobable en ingeniería de datos.
• Áreas de experiencia: Arquitectura de datos en la nube (AWS), diseño de modelos dimensionales, procesamiento de datos batch y streaming (tiempo real).
• Conocimientos requeridos: Nivel avanzado en Python, Apache Airflow, Snowflake, ecosistema de AWS services, Kafka, dbt y Docker.
• Idiomas: Inglés (Intermedio - Lectura técnica y comprensión).
• Disponibilidad para viajar: No.
• Disponibilidad para cambio de residencia: No necesaria (Debe residir en Ciudad de México o Monterrey).

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