Ingeniero de Aprendizaje Profundo para Sistemas de Recomendación

Placements24; Región Centro; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Seguro médico

Desarrollo profesional

Trabajo 100% remoto

Descripción de la vacante

Placements24 busca un Ingeniero de Aprendizaje Profundo para Guadalajara, Jalisco, MX. Puesto remoto con enfoque en diseño, desarrollo e implementación de modelos para sistemas de recomendación avanzados.

Se requiere 4+ años en aprendizaje profundo, manejo de TensorFlow/PyTorch/Keras y experiencia con grandes volúmenes de datos. El rol implica investigación, experimentación y colaboración con equipos de producto para entregar soluciones escalables.

Formación

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA o campo relacionado.
• Experiencia mínima de 4 años en aprendizaje profundo y ciencia de datos.
• Conocimiento de TensorFlow, PyTorch o Keras; Python y librerías de ciencia de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo para sistemas de recomendación.
• Extraer, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos de comportamiento del usuario.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de recomendación.
• Colaborar con ingenieros de producto y otros científicos de datos para integrar modelos en producción.
• Realizar experimentos A/B para evaluar mejoras en los modelos.
• Investigar y aplicar técnicas de deep learning para sistemas de recomendación.
• Documentar el diseño, la implementación y los resultados.

Conocimientos

Deep learning

Python

Big data

Experimentación A/B

Educación

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación/IA/Estadística

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Keras

Descripción del empleo

About the Role

Nuestra cliente, una compañía líder en tecnología digital, está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Profundo para unirse a su equipo en Guadalajara, Jalisco, MX . Este puesto, que ofrece la flexibilidad de ser completamente remoto, se enfoca en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje profundo para sistemas de recomendación avanzados. Si tienes una sólida experiencia en deep learning, una pasión por la ciencia de datos y te entusiasma crear experiencias personalizadas para millones de usuarios, esta es tu oportunidad. Trabajarás con grandes volúmenes de datos para construir algoritmos que predigan las preferencias del usuario y mejoren la interacción con nuestros productos. Valoramos la creatividad, la capacidad de resolución de problemas y la habilidad para colaborar eficazmente en un entorno virtual. Buscamos a un profesional innovador que quiera marcar la diferencia en el futuro de las recomendaciones personalizadas.

Key Responsibilities

• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo para sistemas de recomendación.
• Extraer, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos de comportamiento del usuario.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de recomendación.
• Colaborar con ingenieros de producto y otros científicos de datos para integrar modelos en producción.
• Realizar experimentos A/B para evaluar el impacto de las mejoras en los modelos.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas en deep learning para sistemas de recomendación.
• Mantenerse al día con las tendencias del sector y las mejores prácticas.
• Documentar el diseño, la implementación y los resultados de los modelos.

Requirements

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, IA o campo relacionado.
• Experiencia mínima de 4 años en aprendizaje profundo y ciencia de datos.
• Experiencia demostrada con frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Sólidos conocimientos de técnicas de filtrado colaborativo, basado en contenido y modelos híbridos.
• Habilidades de programación en Python y experiencia con librerías de ciencia de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y remota.
• Excelentes habilidades analíticas y de comunicación.

Benefits

• Salario competitivo y paquete de bonificación.
• Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Trabajo en proyectos innovadores con impacto a gran escala.
• Flexibilidad total para trabajar de forma remota.
• Excelente ambiente de trabajo colaborativo.
• Seguro médico completo.
• Participación en la cultura de innovación de la empresa.