Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para Sistemas Autónomos

Placements24; San Bartolo Naucalpan Centro; Hybrid; MXN 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Compensación competitiva

Opciones sobre acciones

Seguro médico integral

Desarrollo profesional

Horarios flexibles

Colaboración a nivel global

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para liderar el desarrollo de modelos de IA en entornos remotos. Se trabajará con un equipo global para impulsar sistemas autónomos y soluciones de vanguardia en IA, gestionando investigación, implementación y mejoras continuas.

El rol exige experiencia consolidada en DL, dominio de Python y librerías ML, y capacidad para resolver problemas complejos en un entorno dinámico y remoto.

Qualifications

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o campo relacionado.
• Mínimo 8 años de experiencia profesional en aprendizaje automático, con al menos 3 años en liderazgo técnico.
• Experiencia demostrada en desarrollo de modelos de aprendizaje profundo (DNN, CNN, RNN, Transformers).
• Dominio de Python y librerías de ML como TensorFlow, PyTorch o Keras.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y optimizar modelos avanzados de ML para sistemas autónomos.
• Liderar investigación y desarrollo de arquitecturas de redes neuronales y DL.
• Colaborar con ingenieros de software para integrar IA en producción escalable.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y mejorar rendimiento.
• Mentorizar a ingenieros junior y revisar código en un entorno remoto.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

Keras

Deep learning

ML Ops

Cloud (AWS/GCP/Azure)

Communication

Leadership

Robotics experience

Education

Maestría o Doctorado en CS/EE/Math u related

Tools

AWS

GCP

Azure

Job description

About the Role

Nuestra cliente, una innovadora empresa en el campo de la inteligencia artificial, está buscando un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático altamente experimentado para unirse a su equipo dinámico y completamente remoto. Este puesto es fundamental para el desarrollo de nuestras próximas generaciones de sistemas autónomos, impulsando la frontera de la IA. Trabajará en estrecha colaboración con un equipo global de investigadores y desarrolladores de clase mundial, contribuyendo a proyectos que tienen un impacto significativo en diversas industrias. Se espera que el candidato posea una profunda comprensión de los principios teóricos del aprendizaje automático y una probada capacidad para aplicar estos principios a problemas del mundo real en un entorno de desarrollo rápido y colaborativo. Este rol ofrece una oportunidad única para liderar iniciativas tecnológicas clave y mentorizar a ingenieros junior dentro de un marco de trabajo remoto-first, fomentando una cultura de aprendizaje continuo e innovación. La ubicación específica del puesto es Naucalpan, State of Mexico, MX , pero la naturaleza del rol es totalmente remota, permitiendo flexibilidad geográfica para los candidatos calificados.

Key Responsibilities

• Diseñar, implementar y optimizar modelos avanzados de aprendizaje automático para aplicaciones de sistemas autónomos.
• Liderar la investigación y el desarrollo de nuevas arquitecturas de redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo.
• Colaborar con ingenieros de software para integrar modelos de IA en sistemas de producción escalables.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, extraer información y mejorar el rendimiento del modelo.
• Supervisar y guiar a otros miembros del equipo en aspectos técnicos y de desarrollo de proyectos de IA.
• Mantenerse al día con los últimos avances en el campo de la IA, el aprendizaje automático y la robótica.
• Documentar rigurosamente el diseño, la implementación y los resultados de los modelos de IA.
• Participar activamente en revisiones de código y sesiones de intercambio de conocimientos.

Requirements

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o un campo relacionado.
• Mínimo de 8 años de experiencia profesional en aprendizaje automático, con al menos 3 años en un rol de liderazgo técnico.
• Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo (DNN, CNN, RNN, Transformers).
• Dominio de Python y bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Fuerte comprensión de la teoría de probabilidad, estadística y álgebra lineal.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP, Azure) y herramientas de MLOps.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, especialmente en entornos remotos.
• Capacidad probada para resolver problemas complejos y tomar decisiones técnicas.
• Experiencia previa con sistemas autónomos o robótica es una gran ventaja.

Benefits

• Compensación competitiva y oportunidades de bonificación.
• Participación en la propiedad de la empresa a través de opciones sobre acciones.
• Seguro médico integral y planes dentales.
• Programas de desarrollo profesional y subvenciones para formación continua.
• Horario de trabajo flexible y enfoque en el equilibrio entre la vida laboral y personal.
• Acceso a las últimas tecnologías y herramientas de vanguardia.
• Entorno de trabajo colaborativo e internacional.
• Oportunidad de trabajar desde la comodidad de su hogar, manteniendo una conexión global.