Investigador Científico en Aprendizaje Profundo

Placements24; Saltillo; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Investigación avanzada

Recursos computacionales

Ambiente colaborativo

Modelo de trabajo híbrido

Seguro médico

Job summary

Placements24, referente global en I+D tecnológica, busca un Investigador Científico en Aprendizaje Profundo para unirse a su equipo de Saltillo, Coahuila. Liderarás investigación, diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo de vanguardia, traduciendo ideas teóricas en soluciones prácticas para datos a gran escala.

Trabajarás con GPUs y herramientas de alto rendimiento, en un entorno colaborativo con expertos de primer nivel, bajo un modelo de trabajo híbrido que favorece la

Qualifications

• Investigación demostrada en aprendizaje profundo, con publicaciones en conferencias de alto nivel (NeurIPS, ICML, ICLR).
• Dominio avanzado de Python y frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Experiencia práctica en diseño y entrenamiento de redes neuronales complejas.
• Sólidos fundamentos matemáticos y estadísticos.

Responsibilities

• Investigar y desarrollar nuevas arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo.
• Implementar y entrenar modelos de redes neuronales (CNNs, RNNs, Transformers, GANs).
• Evaluar rendimiento de modelos y proponer mejoras.
• Colaborar con investigadores e ingenieros para integrar modelos en productos y plataformas.
• Mantenerse al día con publicaciones y avances en aprendizaje profundo.
• Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y probar ideas.
• Publicar hallazgos en conferencias y revistas relevantes.
• Gestionar conjuntos de datos y preparar datos para entrenamiento de modelos.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

Keras

Deep Learning

Education

Doctorado en Ciencias de la Computación/IA

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Job description

Acerca del Puesto

Nuestra empresa cliente, un referente mundial en investigación y desarrollo tecnológico, busca un **Investigador Científico en Aprendizaje Profundo** para unirse a su equipo de I+D en Saltillo, Coahuila. Este puesto es ideal para mentes curiosas y apasionadas por empujar los límites de lo posible en el campo del aprendizaje automático. El candidato seleccionado será responsable de investigar, diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo de vanguardia, contribuyendo a la creación de soluciones innovadoras y disruptivas. Buscamos a alguien con un sólido bagaje académico, experiencia práctica en la implementación de arquitecturas de redes neuronales complejas y una habilidad excepcional para traducir conceptos teóricos en resultados tangibles. Este rol ofrece una excelente oportunidad para trabajar con datos a gran escala, herramientas computacionales de alta potencia y un equipo de expertos líderes en el sector. Se ofrece un modelo de trabajo híbrido para mayor flexibilidad.

Responsabilidades Clave

• Investigar y desarrollar nuevas arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo.


• Implementar y entrenar modelos de redes neuronales (CNNs, RNNs, Transformers, GANs) para resolver problemas complejos.


• Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos y proponer mejoras.


• Colaborar con otros investigadores y ingenieros para integrar los modelos desarrollados en productos y plataformas.


• Mantenerse al día con las últimas publicaciones y avances en el campo del aprendizaje profundo.


• Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y probar nuevas ideas.


• Publicar hallazgos en conferencias y revistas científicas relevantes.


• Gestionar conjuntos de datos y preparar datos para el entrenamiento de modelos.

Requisitos

• Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Matemáticas, Física o un campo relacionado con un enfoque en aprendizaje profundo.


• Experiencia de investigación demostrada en aprendizaje profundo, idealmente con publicaciones en conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).


• Dominio avanzado de Python y frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch o Keras.


• Experiencia práctica en el diseño y entrenamiento de redes neuronales complejas.


• Sólidos fundamentos matemáticos y estadísticos.


• Capacidad para analizar y resolver problemas técnicos complejos.


• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en el entorno de Saltillo, Coahuila.


• Experiencia con computación distribuida y GPU es una gran ventaja.

Beneficios

• Salario muy competitivo y paquete de beneficios integral.


• Oportunidades de investigación de vanguardia y publicación.


• Acceso a recursos computacionales de alta gama.


• Entorno de trabajo intelectualmente estimulante y colaborativo.


• Participación en proyectos con un impacto significativo.


• Flexibilidad a través de un modelo de trabajo híbrido.


• Seguro médico y otros beneficios de bienestar.