Hybrid Data Science Manager – Web Analytics & GenAI

Bbva Sa; Chihuahua; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA México busca un Gerente de Ciencia de Datos / Web Analytics para liderar proyectos de analítica avanzada y soluciones generativas, coordinando entre negocio, producto, marketing, ingeniería y riesgos. Deberá supervisar la instrumentación de data layers y el diseño de dashboards para impulsar conversiones y decisiones basadas en datos.

Se requiere experiencia en Python, SQL, Big Data, herramientas de web analytics y experiencia liderando equipos técnicos.

Formación

• Formación en estadística, matemáticas o áreas afines con posgrado deseable.
• Experiencia de 3–5 años en ciencia de datos o analítica web/mromarketing analytics.

Responsabilidades

• Traducir necesidades de negocio a casos de uso de analítica avanzada e IA generativa (GenAI).
• Liderar diseño, entrenamiento, evaluación y monitoreo de modelos predictivos y soluciones cognitiva (RAG, LLMs).
• Gestionar instrumentación de data layers, eventos, tags, píxeles y funnels para optimizar conversiones.
• Diseñar dashboards ejecutivos y gestionar data storytelling ante stakeholders comerciales.
• Asegurar cumplimiento de normas de privacidad y seguridad, promoviendo reutilización de código y buenas prácticas.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Visión de negocio

Liderazgo de proyectos

Gestión de stakeholders

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Sistemas, CS

Maestría o posgrado en Ciencia de Datos/IA/Analítica de Negocio

Herramientas

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM)

SQL avanzado

Big Data (PySpark, Spark, Databricks, Hive, Hadoop)

Google Analytics / Adobe Analytics / Tag Managers

Tableau / Looker / QuickSight / MicroStrategy

Matplotlib / Seaborn / Plotly

LLMs / GenAI / Prompt Engineering

Descripción del empleo

BBVA México busca un Gerente de Ciencia de Datos / Web Analytics para liderar proyectos de analítica avanzada y soluciones generativas, coordinando entre negocio, producto, marketing, ingeniería y riesgos. Deberá supervisar la instrumentación de data layers y el diseño de dashboards para impulsar conversiones y decisiones basadas en datos.

Se requiere experiencia en Python, SQL, Big Data, herramientas de web analytics y experiencia liderando equipos técnicos.