Senior Data Scientist & Technical Architect (GenAI/ML)

BBVA MÉXICO S.A.; Ciudad de México; Presencial; MXN 800.000 - 1.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA MÉXICO S.A. busca un/a Data Scientist Senior Expert con experiencia en ML, Grafos, DL, NLP o GenAI para liderar decisiones técnicas y diseñar arquitecturas robustas. Se espera mentoring de talento y creación de activos reutilizables.

La posición requiere 8–12 años en Data Science, dominio avanzado de Python y experiencia con herramientas de datos a escala. Trabajo en equipo, rigor y capacidad de influencia son esenciales.

Formación

• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia profunda en ML y evaluación de modelos.
• Conocimiento en Grafos/Deep Learning/NLP/GenAI o sistemas de recomendación.
• Procesamiento y análisis de datos con Spark, PySpark y SQL.
• Conocimiento de prácticas de gobierno de modelos: versionado, trazabilidad y monitoreo.

Responsabilidades

• Definir patrones, estándares técnicos y marcos de evaluación para DS.
• Dirigir decisiones técnicas de alto impacto en ML, Grafos, DL, NLP o GenAI.
• Diseñar evaluaciones robustas de desempeño, explicabilidad y sesgos.
• Participar en revisiones técnicas de casos complejos y documentar dictámenes.
• Crear activos reutilizables y acompañar su adopción por equipos de DS.
• Mentorear a Associates y Experts y facilitar sesiones técnicas.

Conocimientos

Python avanzado

ML y evaluación de modelos

Graph/Deep Learning/NLP/GenAI

Spark/PySpark/SQL

Gobierno de modelos

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Informática o Ciencia de Datos

Maestría o especialización relevante

Herramientas

AWS

Descripción del empleo

BBVA MÉXICO S.A. busca un/a Data Scientist Senior Expert con experiencia en ML, Grafos, DL, NLP o GenAI para liderar decisiones técnicas y diseñar arquitecturas robustas. Se espera mentoring de talento y creación de activos reutilizables.

La posición requiere 8–12 años en Data Science, dominio avanzado de Python y experiencia con herramientas de datos a escala. Trabajo en equipo, rigor y capacidad de influencia son esenciales.