Data Scientist

Turtle Trax S.A.; Región Centro; Híbrido; MXN 350.000 - 750.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Turtle Trax S.A. busca un Consultor de Datos para liderar la capa analítica dentro del sector financiero. El rol enfocado en transformar necesidades de negocio en activos de datos, modelos explicables y herramientas analíticas para pricing, liquidez y comportamiento de clientes.

La posición exige arquitectura de datos, estadística avanzada, ML y habilidades en SQL, Python o R. Es necesaria experiencia en banca (3 años) y es un puesto híbrido con presencia en oficina según definición de cada área.

Formación

• Arquitectura de datos, data lakes/data marts, data lineage y calidad de datos.
• Conocimientos de estadística aplicada y modelos predictivos.
• Experiencia en ML, feature engineering y herramientas de analítica.

Responsabilidades

• Diseñar y estructurar la capa analítica de datos para la banca.
• Definir variables críticas de negocio y marcos de modelado estadístico.
• Desarrollar modelos de machine learning y establecer una base metodológica escalable.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Modelos estadísticos

Machine learning

SQL avanzado

Python

R

Feature engineering

Propensión / scoring

Regresión

Clustering

Árboles de decisión

Herramientas

Python

R

SQL

Descripción del empleo

Buscamos un/a Consultor de Datos para participar en una iniciativa estratégica de transformación analítica dentro del sector financiero, enfocada en fortalecer la toma de decisiones de negocio mediante datos, modelos estadísticos, segmentación avanzada y capacidades de inteligencia aplicadas a pricing, liquidez y comportamiento de clientes.

La persona en este rol será responsable de diseñar y estructurar la capa analítica de datos, definir variables críticas de negocio, desarrollar marcos de modelado estadístico y machine learning, y establecer una base metodológica escalable para evolucionar capacidades analíticas hacia modelos más avanzados de automatización e inteligencia artificial.

Este perfil requiere una combinación sólida de arquitectura de datos, estadística aplicada, analítica avanzada, modelado predictivo y entendimiento de negocio financiero. Será una posición clave para traducir necesidades de negocio en activos de datos, modelos explicables y herramientas analíticas accionables.

Indispensable:

Arquitectura de datos analítica, modelos lógicos y conceptuales, data lakes/data marts, data lineage, calidad y trazabilidad de datos, estadística aplicada, regresión, clustering, árboles de decisión, modelos de propensión, scoring analítico, machine learning, feature engineering, SQL avanzado, Python y/o R.

Años de experiencia en la Banca: 3

MX city only. ingles intermedio.

This is a hybrid model of 3 days in the office, where each manager/area/project defines which are those days.

On-site could be occasionally required by each manager for planning, refining sessions, training, these periods could take 1 week. This on-site could be required in the 1st week of assignation.

Future state:

In the future any of our clients could decide to be 100% onsite.