Cash Management Data Scientist: Strategic Analytics Partner

Bbva Sa; Chihuahua; Híbrido; MXN 850.000 - 1.150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA está buscando un Data Scientist para liderar la estrategia analítica de Cash Management para Empresas e Instituciones. Se requiere combinar pensamiento estratégico con habilidades técnicas y orientación comercial para conectar datos y clientes y generar recomendaciones accionables.

El rol implica colaborar con equipos multidisciplinarios, traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos y asegurar la materialización de impactos en el negocio.

Formación

• Dominio de SQL y Python para analítica avanzada.
• Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y analítica.
• Conocimientos sólidos de estadística y análisis exploratorio.
• Experiencia en análisis de comportamiento de clientes y modelos predictivos.
• Capacidad de convertir resultados en insights accionables para negocio.
• Experiencia end-to-end de iniciativas analíticas con impacto medible.

Responsabilidades

• Actuar como partner analítico de Cash Management, entendiendo objetivos y palancas de crecimiento.
• Construir y evolucionar la estrategia analítica, identificando oportunidades de negocio.
• Traducir retos en preguntas y casos de uso analíticos.
• Desarrollar soluciones mediante técnicas estadísticas, ML e IA cuando corresponda.
• Comunicar resultados a stakeholders técnicos y de negocio y definir KPIs.

Conocimientos

SQL

Python

AWS services

Statistics

Data storytelling

Business analytics

Stakeholder mgmt

Data analysis

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos

Herramientas

Amazon Athena

Amazon SageMaker

Amazon QuickSight

Descripción del empleo

BBVA está buscando un Data Scientist para liderar la estrategia analítica de Cash Management para Empresas e Instituciones. Se requiere combinar pensamiento estratégico con habilidades técnicas y orientación comercial para conectar datos y clientes y generar recomendaciones accionables.

El rol implica colaborar con equipos multidisciplinarios, traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos y asegurar la materialización de impactos en el negocio.