Data Scientist Manager / Web Analytics (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Bbva Sa; Chihuahua; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA México busca un Gerente de Ciencia de Datos / Web Analytics para liderar proyectos de analítica avanzada y soluciones generativas, coordinando entre negocio, producto, marketing, ingeniería y riesgos. Deberá supervisar la instrumentación de data layers y el diseño de dashboards para impulsar conversiones y decisiones basadas en datos.

Se requiere experiencia en Python, SQL, Big Data, herramientas de web analytics y experiencia liderando equipos técnicos.

Formación

• Formación en estadística, matemáticas o áreas afines con posgrado deseable.
• Experiencia de 3–5 años en ciencia de datos o analítica web/mromarketing analytics.

Responsabilidades

• Traducir necesidades de negocio a casos de uso de analítica avanzada e IA generativa (GenAI).
• Liderar diseño, entrenamiento, evaluación y monitoreo de modelos predictivos y soluciones cognitiva (RAG, LLMs).
• Gestionar instrumentación de data layers, eventos, tags, píxeles y funnels para optimizar conversiones.
• Diseñar dashboards ejecutivos y gestionar data storytelling ante stakeholders comerciales.
• Asegurar cumplimiento de normas de privacidad y seguridad, promoviendo reutilización de código y buenas prácticas.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Visión de negocio

Liderazgo de proyectos

Gestión de stakeholders

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Sistemas, CS

Maestría o posgrado en Ciencia de Datos/IA/Analítica de Negocio

Herramientas

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM)

SQL avanzado

Big Data (PySpark, Spark, Databricks, Hive, Hadoop)

Google Analytics / Adobe Analytics / Tag Managers

Tableau / Looker / QuickSight / MicroStrategy

Matplotlib / Seaborn / Plotly

LLMs / GenAI / Prompt Engineering

Descripción del empleo

## Data Scientist Manager / Web Analytics (Ciudad de México, Cuauhtémoc)Solicitar: Hybrid: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600: Full time: Publicado hoy: Fecha final: 10 de octubre de 2026 (Quedan 9 días para realizar la solicitud): JR00116304# **Fecha límite para apuntarse:**2026-10-09# **¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.# **¿Qué estamos buscando?**## **Conoce más sobre el área**En BBVA México buscamos talento para formar parte de la disciplina de Ciencia de Datos y Analítica Avanzada. Nos enfocamos en el desarrollo y evolución de soluciones cognitivas y de medición digital que permitan comprender a profundidad el comportamiento de nuestros clientes, optimizar los funnels de navegación/contratación digital y fortalecer la toma de decisiones estratégicas a través de la explotación integral de datos tradicionales, transaccionales y digitales.Buscamos un perfil con sólida visión analítica, visión de negocio y capacidad para liderar proyectos de datos de punta a punta: desde la arquitectura del *data layer* y el desarrollo de modelos predictivos o de inteligencia artificial generativa, hasta la coordinación de su implementación en conjunto con las áreas de Negocio, Producto, Marketing, Ingeniería, Datos, Riesgos y Cumplimiento.## **¿Qué estamos buscando?*** **Traductor e Impulsor Analítico:** Traducir necesidades complejas de negocio en casos de uso de analítica avanzada e inteligencia artificial generativa (GenAI), optimizando la conversión, la atribución y la experiencia del cliente en canales digitales.* **Líder Técnico en Modelado y GenAI:** Liderar el diseño, entrenamiento, evaluación y monitoreo de modelos predictivos y soluciones cognitivas (RAG, Prompt Engineering, LLMs), aplicando buenas prácticas de desarrollo, MLOps y marcos de *Model Governance*.* **Experto en Analítica Digital y Funnels:** Supervisar la instrumentación técnica de *data layers*, eventos, tags, píxeles, Floodlights y SDK, transformando datos de *clickstream* e interacción en variables útiles para identificar fricciones y maximizar ventas.* **Enlace Técnico-Negocio:** Diseñar dashboards ejecutivos, aplicar *data storytelling* y actuar como el interlocutor principal ante stakeholders comerciales, asegurando que los hallazgos analíticos se traduzcan en acciones de impacto operativo e ingresos.* **Gobierno y Eficiencia:** Clasificar y documentar soluciones conforme a las normas institucionales de privacidad, seguridad y medición en entornos sin cookies, asegurando la reutilización de código, datos y buenas prácticas en la comunidad.## **Retos del Puesto**El principal reto de la posición será desarrollar y evolucionar la propuesta de valor de la analítica digital y la ciencia de datos en la organización, identificando oportunidades de optimización en el ecosistema digital, estructurando modelos de IA/Machine Learning que respondan a los objetivos del negocio y asegurando la ejecución integral de las soluciones con un equilibrio constante entre experiencia de usuario, calidad del dato, precisión del modelo y valor comercial.## **Conocimientos y Experiencia**### **Formación Académica*** Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Economía Cuantitativa o áreas afines.* *(Deseable)* Maestría o Posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Analítica de Negocio o Marketing Digital.### **Experiencia Requerida*** 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, Web Analytics o marketing analytics.* *(Deseable)* Mínimo 2 años liderando proyectos analíticos o equipos técnicos y 3 años en instrumentación y explotación de datos digitales.### **Conocimientos Técnicos*** **Ciencia de Datos y Programación:** Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM), SQL avanzado, Big Data (PySpark, Spark, Databricks, Hive, Hadoop), modelización predictiva y econometría. *(Deseable Git y MLOps)*.* **Web Analytics & Data Digital:** Manejo de Google Analytics, Adobe Analytics, Tag Managers, Appsflyer, *clickstream*, *data layer*, funnels, conversión, atribución y estrategias de *first-party data*.* **Inteligencia Artificial Generativa:** Uso práctico de LLMs (ChatGPT, Gemini, AWS Bedrock), Prompt Engineering, agentes y arquitecturas RAG.* **Visualización y BI:** Experiencia en herramientas como Tableau, Quicksight, Looker Studio o MicroStrategy, y librerías de Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).* **Idiomas:** Inglés intermedio-avanzado (B2 mínimo).## **Competencias Clave*** El cliente es lo primero* Comunicación efectiva y Data Storytelling* Foco en la ejecución y gestión de stakeholders* Liderazgo técnico y desarrollo de talento* Adaptabilidad y visión de negocio## **¿Cómo postularte?**Si te encuentras interesado/a en transformar el futuro de la banca digital mediante los datos y la inteligencia artificial, postúlate dando clic en **“Solicitar”**. No olvides adjuntar tu CV actualizado.En caso de requerir algún ajuste razonable\\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.