Hybrid Big Data Engineer on GCP | Data Pipeline & Analytics

CORUS Consulting; Ciudad de México; Híbrido; MXN 670.000 - 1.004.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

12 días de vacaciones en el 1er año

15 días de aguinaldo

25% prima vacacional

Seguro social

Descripción de la vacante

Corus Consulting busca un profesional con experiencia en análisis de requerimientos y desarrollo de soluciones de datos para clientes globales. Se requieren SQL y Python avanzados, diseño de pipelines y conocimiento de Data governance dentro del ecosistema GCP.

La posición es híbrida en Ciudad de México, con 3 días presenciales y 2 días remotos. Se ofrecen prestaciones de ley y oportunidades para trabajar en proyectos financieros con tecnologías modernas.

Formación

• Licenciatura en áreas afines (Informática, Sistemas, Computación).
• 4+ años en rol similar.
• Analizar requerimientos de negocio y técnicos.
• SQL avanzado (indispensable).
• Python avanzado (indispensable).
• Realizar pruebas de calidad de datos, testing de performance y validación funcional.
• Diseño de pipelines y estructuras de datos (DW, DL, Lakehouse).
• Buenas prácticas de ingeniería, Code reviews, Git Workflows, Data governance y Data Ops.
• Conocimiento indispensable del ecosistema GCP (Cloud Composer/Airflow).

Responsabilidades

• Analizar requerimientos de negocio y técnicos.
• Realizar pruebas de calidad de datos y testing de performance.
• Diseñar pipelines y estructuras de datos (DW, DL, Lakehouse).
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería, Git Workflows y Data governance.
• Trabajar con el ecosistema GCP (Cloud Composer/Airflow).
• Comprender procesos del sector bancario.

Conocimientos

SQL avanzado

Python avanzado

Análisis de requerimientos

Diseño de pipelines

Modelado de datos

Data governance

GCP

Airflow

Educación

Lic. en Informática / Ingeniería en Sistemas / Computación

Herramientas

Git Workflows

Git

Cloud Composer (Airflow)

GCP

Descripción del empleo

Corus Consulting busca un profesional con experiencia en análisis de requerimientos y desarrollo de soluciones de datos para clientes globales. Se requieren SQL y Python avanzados, diseño de pipelines y conocimiento de Data governance dentro del ecosistema GCP.

La posición es híbrida en Ciudad de México, con 3 días presenciales y 2 días remotos. Se ofrecen prestaciones de ley y oportunidades para trabajar en proyectos financieros con tecnologías modernas.