Global Data Platform & Ingest Lead — Cross-Location Ops

The Big Job Site; Aguascalientes; On-site; MXN 500,000 - 800,000; Full time

Job summary

Capgemini Engineering busca un profesional para coordinar la plataforma de datos y los procesos de ingestión a nivel local, asegurando operación continua y reporting a la dirección de programa.

Se requiere experiencia en entornos de adquisición de datos automotrices, conocimiento de ADAS y calidad de datos, y dominio de Python/TypeScript, Docker, CI/CD y herramientas de nube. Ubicación en México (Aguascalientes) y trabajo presencial.

Qualifications

• Perfil técnico en informática, ingeniería de datos o sistemas
• Experiencia en entornos de adquisición de datos automotrices
• Conocimientos de ADAS y calidad de datos de sensores
• Competencias en Python y TypeScript
• Conocimientos de seguridad, cifrado, monitorización y observabilidad
• Experiencia en ETL y pipelines de ingesta
• Conocimientos de redes y estaciones de ingestión on‑premise
• Docker, CI/CD y herramientas de orquestación
• Experiencia en AWS/GCP/Azure y Terraform o AWS CDK

Responsibilities

• Coordinar la plataforma de datos y roles de ingestión a nivel local y con gobernanza central.
• Asegurar la ejecución de ingestión fiable y disponibilidad de Quick Tray.
• Ser punto de coordinación central para recursos de Data Platform e ingest a nivel de sitio.
• Monitorear estado de ingestión, rendimiento y disponibilidad entre ubicaciones.
• Coordinar equipos locales, ingeniería, logística y proveedores ante incidencias.
• Conducir análisis de causa raíz y acciones de recuperación cross-site.

Skills

Automotive data

ADAS checks

Python

TypeScript

Security observability

ETL pipelines

Network config

Docker

CI/CD

Terraform

AWS CDK

AWS

GCP

Azure

Education

Technical qualification

Tools

DynamoDB

Job description

Capgemini Engineering busca un profesional para coordinar la plataforma de datos y los procesos de ingestión a nivel local, asegurando operación continua y reporting a la dirección de programa.

Se requiere experiencia en entornos de adquisición de datos automotrices, conocimiento de ADAS y calidad de datos, y dominio de Python/TypeScript, Docker, CI/CD y herramientas de nube. Ubicación en México (Aguascalientes) y trabajo presencial.