Gerencia De Prevención De Fraude

Walmart Inc.; Xico; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Walmart de México y Centroamérica busca un líder de Prevención de Fraude con experiencia en analítica avanzada para dirigir estrategias y soluciones que reduzcan pérdidas y falsos positivos en eCommerce. El candidato trabajará con equipos globales, gestionará proyectos de modelado predictivo y reportes ejecutivos.

Se requieren más de 5 años en riesgos basados en analítica, dominio de Python/SQL, y experiencia en Power BI.

Formación

• Más de 5 años de experiencia gestionando riesgos basados en analítica.
• Más de 5 años en gestión de prevención de fraude.
• Más de 2 años liderando equipos e iniciativas estratégicas.
• Más de 3 años desarrollando modelos analíticos y predictivos.

Responsabilidades

• Liderar, diseñar e implementar soluciones analíticas para prevenir fraude en eCommerce.
• Identificar, evaluar y mitigar riesgos mediante soluciones predictivas en tiempo real.
• Supervisar desarrollo de estrategias basadas en datos para reducir pérdidas y falsos positivos.
• Diseñar y ejecutar pruebas A/B para validar y mejorar las estrategias de prevención de fraude.
• Colaborar con equipos globales para definir prioridades y asegurar la ejecución de iniciativas clave.
• Trabajar con Gestión de Riesgos y otros grupos para fortalecer modelos predictivos.
• Impulsar automatización de procesos y eficiencia operativa en entornos de datos de gran escala.
• Interactuar con líderes senior y ejecutivos, presentando recomendaciones de negocio.
• Desarrollar dashboards ejecutivos, KPIs y reportes de resultados.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

Modelo de ML/DL

Power BI avanzado

Optimización de procesos

Analítica y modelado predictivo

Ingles avanzado

Herramientas

SAS

R

Python

SQL

Power BI

Descripción del empleo

Liderar la estrategia bancaria y la gestión de contracargos dentro del ecosistema de Prevención de Fraude en eCommerce. Impulsar el desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados para identificar oportunidades de crecimiento y riesgos, permitiendo la toma de decisiones basada en datos que maximicen la rentabilidad del negocio mientras se minimiza la exposición al fraude.

Responsabilidades Principales:

• Liderar, diseñar e implementar soluciones analíticas innovadoras para fortalecer las capacidades de prevención de fraude en eCommerce.
• Identificar, evaluar y mitigar riesgos de fraude mediante la implementación proactiva de soluciones predictivas en tiempo real.
• Supervisar el desarrollo y optimización de estrategias de negocio basadas en datos, enfocadas en reducir pérdidas por fraude y minimizar falsos positivos.
• Diseñar y ejecutar iniciativas de pruebas A/B para validar y mejorar continuamente las estrategias de prevención de fraude.
• Colaborar con equipos globales para definir prioridades, alinear objetivos y asegurar la correcta ejecución de iniciativas clave.
• Trabajar de manera cercana con las áreas de Gestión de Riesgos y otros grupos estratégicos para fortalecer modelos predictivos y marcos de toma de decisiones.
• Impulsar la automatización de procesos y la eficiencia operativa, gestionando entornos de datos de gran escala.
• Interactuar de manera efectiva con líderes senior y ejecutivos, presentando recomendaciones de negocio e información estratégica.
• Desarrollar dashboards ejecutivos, indicadores clave de desempeño (KPIs) y esquemas de reporte para comunicar hallazgos analíticos y resultados del negocio.

Perfil del puesto:

• Más de 5 años de experiencia en funciones de gestión de riesgos basadas en analítica.
• Más de 5 años de experiencia en gestión de prevención de fraude.
• Más de 2 años de experiencia liderando equipos e iniciativas estratégicas.
• Más de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo de modelos analíticos y predictivos, desde el diseño y programación hasta su implementación en producción.
• Amplio conocimiento de la industria bancaria, ecosistemas de comercio electrónico, procesamiento de pagos y gestión de contracargos.
• Experiencia comprobable en la implementación de soluciones predictivas y de toma de decisiones en tiempo real.
• Historial de éxito en la aplicación de analítica avanzada dentro de entornos de prevención de fraude y/o riesgo financiero.
• Dominio de SAS, R, Python, SQL y Power BI.
• Experiencia apoyando la toma de decisiones de alta dirección mediante análisis y recomendaciones basadas en datos.
• Experiencia en el desarrollo, monitoreo y mejora continua de Indicadores Clave de Riesgo (KRIs).

Conocimientos Técnicos:

• Python avanzado.
• SQL avanzado.
• Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Power BI avanzado.
• Optimización y automatización de procesos.
• Analítica de datos y modelado predictivo
• Ingles Avanzado

Información adicional

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.

En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”

Gerencia de Prevención de Fraude Ciudad de México, Mexico City, Mexico